静默影响：通过非惯用臂追踪网球击球

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可穿戴技术改变了运动分析，为提升球员体验提供了新维度。然而，许多解决方案涉及繁琐的设置，抑制了自然运动。在网球领域，现有产品需要在球拍或惯用臂上安装传感器，造成干扰和不适。我们提出了 Silent Impact——一种利用放置在非惯用臂上的传感器来分析网球击球的新型且用户友好的系统。我们从 20 名休闲网球玩家收集了惯性测量单元传感器数据，开发了仅利用非惯用臂数据来检测和分类六种击球的神经网络，达到了 88.2% 的分类准确率和 86.0% 的检测 F1 分数，与惯用臂相当。这些模型随后被整合到一个端到端原型中，该原型通过智能手表记录非惯用臂运动，并在移动应用上显示击球摘要。用户研究（N=10）表明，参与者在非惯用臂上使用 Silent Impact 时身体和精神负担都感觉更小。总体而言，我们的研究确立了非惯用臂作为网球击球分析的有效、舒适替代方案，推进了用户友好的运动分析技术。