流动鼓励任务专注,但挫败感驱动任务切换:奖励和努力如何结合影响玩家在简单视频游戏中的参与度

游戏用户体验与玩家行为游戏化设计(Gamification)游戏开发者与设计师电竞运动员

文献标题

Flow Encourages Task Focus, but Frustration Drives Task Switching: How Reward and Effort Combine to Influence Player Engagement in a Simple Video Game

文献信息

  • 主题领域: 游戏中的用户体验与认知负载
  • 关键词: Flow理论, 视频游戏, 奖励, 努力, 玩家参与, 认知负荷, 人机交互, 任务切换

研究背景与问题

  • 发现的挑战:

    • 视频游戏作为互动媒介对用户施加多维需求,包括认知、情感、物理和社会方面。
    • 平衡游戏奖励与努力对于诱发玩家的沉浸体验(Flow状态)非常重要,但不同游戏条件如何激发玩家的响应机制并不清楚。
    • 高认知负荷和强烈的任务挑战可能会导致玩家的注意力分配与任务切换。
  • 重要性:

    • 理解奖励和努力的关系可以指导设计沉浸感更强的游戏体验。
    • 任务切换现象是现代交互设计的重要考量之一,尤其对于复杂游戏设计,玩家认知负荷与行为转移的关系值得深入研究。
  • 相关研究与动机:

    • Flow理论表明,当任务挑战与玩家技能平衡时,会带来愉悦、吸引力和全身心投入的体验。
    • “同步理论”提出Flow状态由脑认知控制网络与奖励网络的动态连接驱动。
    • 当前工作进一步探索奖励与努力对玩家认知与行为的影响,同时引入任务切换和认知卸载的概念。

解决方案

  • 研究方法:

    • 通过自定义简单视频游戏(Asteroid Impact),分别调整奖励和努力的水平,以模拟三种情景:无聊(高奖励/低努力)、Flow(奖励与努力平衡)以及挫折(低奖励/高努力)。
    • 记录玩家在主任务和次任务中的行为及反应时间,用于评估玩家的资源分配和行为决策。
  • 创新点:

    • 将Flow状态与认知、控制器、身体需求联系起来,探索玩家在高需求环境下的任务切换行为。
    • 验证次任务反应时间(STRT)作为检测Flow状态的行为指标。
  • 关键技术与步骤:

    • 使用随机分配的游戏设置,控制包括认知负荷、身体需求(控制器需求、精力需求)、以及情感与社交需求。
    • 对比玩家在三种条件下的自评、次任务响应时间与负担感知。
    • 使用多层模型分析次任务反应数据,对其时间变化模式进行观察。

研究成果

  • 具体成果:

    • 高奖励与低努力条件下,玩家感知的认知和身体需求最低,表现为易操控性和任务轻松。
    • 在Flow状态下,奖励与努力动态调整以保持平衡,玩家对游戏的认知与精力需求维持中等水平。
    • 在挫折状态下,玩家的认知和身体需求感知最高,同时观察到显著任务切换行为(从主任务转移到次任务)。
  • 与现有解决方案的比较与优势:

    • 提出任务切换现象可能是玩家应对高需求环境的一种认知卸载策略。
    • 次级任务的反应时间呈现显著模式变化,为游戏设计与评价提供了新的行为分析工具。
    • 动态难度调整(DDA)的有效性在Flow状态下得到了验证。
  • 实验结果:

    • STRT数据显示,挫折条件下,玩家反应时间逐渐减短,表明其注意力从主任务转向次任务。
    • Flow条件反映“适中”反应时间模式,符合稳定平衡理论。
  • 局限性与未来方向:

    • 游戏无明确奖励设计,玩家动力被假定为内在动机;未来研究应探讨内外在奖励的交互效应。
    • 当前任务需求仅限认知和身体方面,未来可扩展至情感和社会需求。
    • 更复杂的游戏环境和多任务参与的情况下,需测试任务切换行为及其对整体沉浸感的影响。

附加信息

  • 实验游戏“Asteroid Impact”: 游戏的设计亮点与参数控制可供其他研究者使用。
  • 完整数据与脚本公开: 数据和分析脚本通过Open Science Framework共享。

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https://hci.top/zh/papers/chi/47598/2021

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DOI: https://doi.org/10.1145/3411764.3445678
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来源
CHI
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年份
2021
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奖项
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作者
3 位作者
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研究子方向
游戏用户体验与玩家行为、游戏化设计(Gamification)
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职业/产业
游戏开发者与设计师、电竞运动员
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