数据科学需要指标。但是,研究人员如何衡量愉悦、沉浸或使用意图等构念呢?最好开发一个合适的衡量标准,而不是随便凑合或使用不适当的量表。本课程介绍了开发有效且可靠衡量标准的七个简化步骤。新的量表可以用来量化和解释用户行为,做出决策和预测,并构建模型。这个半天的课程旨在为任何希望快速但全面了解如何开发衡量标准的人提供帮助,并需要对统计学有基本的理解。
研究问题 / 现实痛点
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基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
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来源
CHI
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年份
2018
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奖项
未标记奖项
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作者
1 位作者
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研究子方向
可视化感知与认知、用户研究方法(访谈、调查、观察)
work
职业/产业
HCI 研究员、认知科学家
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内容状态
仅摘要
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