Soon-Gyo Jung

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Kaate 等人通过54人随机对照实验发现，对话式人物角色比文档式更具好感度和可用性，但文档式透明度更高、感知更完整。

Kaate 等人研究发现，AI生成人格在面对无法回答的问题时52%给出错误答案且57%被用户接受，说明LLM人格需要设置防护机制以在无法回答时明确声明数据限制。

Jansen 等人对241篇人机交互文献进行系统性回顾，发现用户参与定义存在显著不一致，建议将其作为类别标签使用以促进研究社区实践。

Şengün 等人通过大声思考分析发现利益相关者选择角色时受比较性、主观性及叙事性因素影响，推理过程多元且个性化。

Salminen 等人开发角色分析（PA）系统，通过追踪用户鼠标和注视行为来量化测量数据驱动角色的使用效果，对144名参与者进行远程用户研究以获取科学有效证据。

Salminen等人综述95篇文献，确立人物角色三阶段设计层次结构，发现软件开发、医疗、高等教育为主要应用领域，并提出社会公益导向的最佳实践路线图。

Salminen 等人通过149名参与者的实验发现，人物角色图像的真实性越高，其清晰度、可信度和同理心等感知评分越高，但逼真卡通形象存在恐怖谷效应。

Salminen等人综述2005-2019年49篇QPC研究，将其分为出现、多样化、复杂化三阶段，并为从业者提供评估QPC准备性的指导问题。

Salminen等人通过34人实验比较人物角色系统与分析系统，发现人物角色在用户识别任务中速度更快且准确性更高，具一致性优势。

Salminen 等人通过眼动追踪实验发现，情境照片能显著提升人物角色档案的信息获取量，但展示不同人的图片会造成混淆并降低信息量

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