技术接受与用户体验:人机交互中经验成分的回顾
用户研究方法(访谈、调查、观察)原型设计与用户测试HCI 研究员认知科学家
理解塑造信息技术采纳和使用机制对于人机交互至关重要。在这些机制中,技术接受模型(TAM)和用户体验(UX)模型的研究尤为突出。在本研究中,我们回顾了37篇关于TAM和UX模型重叠领域的论文,以探讨人机交互的经验成分。这些模型提供了丰富的见解,说明哪些构念影响了人机交互的经验成分,以及这些构念是如何相互关联的。例如,感知乐趣对态度的影响比感知有用性和感知易用性的影响更强。然而,这些关系存在的原因以及模型适用的条件尚不明确。我们讨论了用于推理经验成分的四个主要理论,并指出模型中几乎不存在心理需求和负面情绪。此外,大多数被审查的研究并未与特定的使用事件相关联,从而绕过了任务作为解释变量,并削弱了对易受时刻变化影响的经验的准确测量。我们最后总结了我们审查对未来研究的影响。
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来源
CHI
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年份
2018
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奖项
未标记奖项
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作者
2 位作者
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研究子方向
用户研究方法(访谈、调查、观察)、原型设计与用户测试
work
职业/产业
HCI 研究员、认知科学家
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内容状态
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