ScanAllFish项目是一项大规模的扫描世界上已知的33,100种鱼类的项目。该项目已经生成了数千个鱼类物种的体积CT扫描图像,这些图像可以在开放科学框架等开放访问平台上获得。为了实现此类项目所需的扫描速度,许多标本被分组放入一个单一的管中并一次性扫描。所得数据包含许多为了适应扫描仪而经常弯曲和扭曲的鱼类。我们的系统Unwind是一种新颖的交互式可视化和处理工具,它能够以最少的用户交互从数据中提取、解弯和解扭鱼类的体积图像。我们的方法使科学家能够通过使用从每个鱼的头部和尾部连接的谐波函数的等值面平均值提取的分段线性骨架,交互地解缠这些体积,以消除不需要的扭矩和弯曲。结果是一个个体的、直立的鱼类的体积数据集,其姿势由海洋生物学专家用户定义。我们与一组海洋生物学家合作开发了Unwind:我们的系统已在他们的实验室中部署,并正在用于数据集构建、生物力学分析以及科学出版物插图的生成。

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https://hci.top/zh/papers/chi/32242/2020

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DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376846
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来源
CHI
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年份
2020
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奖项
未标记奖项
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作者
8 位作者
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研究子方向
数据物理化(Data Physicalization)、原型设计与用户测试
work
职业/产业
大学教授与研究人员、HCI 研究员
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内容状态
仅摘要
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