P3 - 可用性如何拯救一切——使自动驾驶取得成功的方法论考量
自动驾驶界面与接管设计自动驾驶工程师与测试员HCI 研究员
Level 3自动驾驶系统(L3 ADS)进入消费市场指日可待。方法论开发扮演着重要角色。本论文为开发评估L3 ADS人机界面(HMI)的稳健方法提供了推动力。首先,概述了关于汽车接口方法论应用的文献综述,表明研究往往缺乏同时提供自我报告和观察数据。为了获得HMI质量的全面图像,我们建议在用户研究中采用多方法方法。随后,我们提供了最先进的自我报告和观察方法概述。基于方法的可用性和在用户研究中同时纳入两者的必要性,出现了性能-偏好分离问题。它威胁着研究设计和结果解释。遵循本工作的方法论建议,支持自动化驾驶领域的研究者和实践者进行适当的研究设计和结果解释。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 100%
如何设计有效的模拟器研究以调查自动驾驶用户体验——综述与实践注意事项
AutoUI '18· 自动驾驶界面与接管设计
- 100%
自动驾驶车辆可靠性通信设计指南
AutoUI '18· 自动驾驶界面与接管设计
- 75%
实体协作:与驱动接口共享控制的人本方法
CHI '22· 自动驾驶界面与接管设计 +1
- 75%
何时需要解释:真实自动驾驶场景下用户对解释需求建模
CHI '26· 可解释人工智能(XAI) +1
- 75%
从手动驾驶到自动驾驶:AutoUI 十年综述
AutoUI '19· 自动驾驶界面与接管设计 +1
- 75%
可按喇叭的格式塔:为什么自动驾驶汽车会被按喇叭
AutoUI '24· 自动驾驶界面与接管设计 +1
- 75%
驾驶交互中的社会态势感知建模
AutoUI '24· 自动驾驶界面与接管设计 +1
- 67%
感受运动:真实动作影响高度自动化车辆中接管请求的响应
CHI '18· 自动驾驶界面与接管设计
- 67%
周围景观复杂度对高度自动驾驶中控制权转移时间的影响
IUI '21· 自动驾驶界面与接管设计
- 67%
为什么要关闭自动驾驶仪?
AutoUI '18· 自动驾驶界面与接管设计
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
AutoUI
calendar_month
年份
2018
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
4 位作者
sell
研究子方向
自动驾驶界面与接管设计
work
职业/产业
自动驾驶工程师与测试员、HCI 研究员
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文