解析主观ADAS理解：以交通信号场景为例探讨情境复杂性因素

高级驾驶辅助系统（ADAS）随着自动化成熟度的提高和在城市场景中的可用性，正在进入市场。与此同时，情境背景已被认为是系统理解和使用中的关键因素，但其子组件及其与系统理解的关系仍是一个开放的研究问题。为了深入了解情境复杂性在主观系统理解和不同方法论方面中的作用，本研究采用混合定量和定性方法，以信号交叉口为示例场景。共有46名参与者参与了一项实车研究，涉及六个交通信号灯场景（每个场景体验两次）。结果表明，虽然理解程度总体较高，但情境背景，包括环境和交通相关因素，影响了主观系统理解。所提出的方法揭示了混合方法在ADAS研究中的作用，可为系统开发者提供见解，并为用户培训内容提供建议。