Chantal Himmels

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Chantal Himmels 最新论文

Buchner等人通过46名参与者在六种交通信号场景中的混合方法研究，揭示情境复杂性影响驾驶员对ADAS的主观理解，为系统开发和用户培训提供参考。

Buchner 等人通过上路研究发现，城市环境下 ADAS 心智模型较不准确但可随经验改善，农村情境则快速学习后稳定，为 ADAS 交互场景评估提供重要依据。

Sawitzky 等人通过混合实境模拟与真实测试跑道对比，验证MR技术用于自行车安全系统危险通知测试的有效性，发现MR对用户体验和感知安全完全有效，对工作负荷等部分指标相对有效。

Schuß 等人开发共享自动驾驶汽车感知安全量表，在德国和哥伦比亚验证发现信任、隐私和控制是关键影响因素，具有良好的信度和效度。

Himmels等人开发单项目用户体验量表（SIUX），在真实驾驶任务中验证其敏感性，发现SIUX对事件相关用户体验比UMUX更敏感，且两者均优于SUS，可作为经济高效测量方法。

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