认知分心和驾驶环境复杂性对自适应巡航控制使用及其对驾驶表现的影响：一项模拟器研究

随着驾驶自动化功能越来越多地集成到车辆中以提高安全性和舒适性，在向完全自动化过渡的过程中出现了新的风险和挑战。在这里，我们采用以人为中心的方法来探索驾驶员的认知状态和驾驶环境复杂性是否以及如何影响对驾驶自动化功能的依赖。此外，我们检查这种依赖是否影响驾驶表现。参与者在模拟器中驾驶配备自适应巡航控制（ACC）的车辆，穿越六个预定义场景。在每个场景中，他们要么从事认知 demanding任务（即响应心算），要么不从事（认知分心，2个水平），同时经历不同的交通条件（驾驶环境复杂性，3个水平）。在整个实验过程中，参与者必须遵守限速，并可自由激活或停用ACC。我们发现，在复杂的驾驶环境中，ACC的激活和停用更频繁，与不太复杂的驾驶环境相比，整体ACC使用时间更短。我们没有观察到认知负荷对ACC使用的显著影响。此外，虽然ACC使用不影响车道变换次数，但确实影响了限速遵守。