University of Sheffield

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CHI '26可解释人工智能（XAI） +2

赋予利益相关者参与式审计预测人工智能的权利：来自终端用户和非人工智能专业决策主体的视角

Vito 等人通过共同设计研讨会研究发现，非专家能有效参与预测人工智能审计并识别潜在影响，但需要工具支持来衡量影响，且提供了超出当前风险分类法的案例。

CSCW '25The Gig Economy

抱歉，您的HIT已超额预订——众包HIT自动抢夺工具的使用研究

Maddalena 等人研究发现，使用自动抢夺工具的worker虽完成更多任务但导致平台公地悲剧效应，提出缓解众包劳动过程负面影响的解决方案。

DIS '25在线身份与自我呈现 +2

良好数字身份的隐喻

Snooks 等人通过12个月的研究设计过程提出八种数字身份替代隐喻，旨在促进学者、非营利组织、行业和决策者就社会层面的良好数字身份定义展开更广泛对话。

IUI '25智能语音助手（Alexa、Siri 等） +2

利用情感控制理论推进虚拟智能体的情感智能

Lithoxoidou 等人开发了一款基于情感控制理论的虚拟生活教练 AIVA 系统 AvataRena，利用 DeepMoji 将用户文本映射到情感空间并通过 ACT 调节 ChatGPT 生成响应，实验证实该系统偏转值显著低于无调节系统（Cohen's d = 0.862）。

CHI '25电动车充电与能效界面 +2

MedAI-SciTS: 提升AI研究人员与医学专家之间的跨学科合作

Cao 等人提出 MedAI-SciTS 框架，包含 12 种工具的创新工具包，经 3 个月案例研究验证可有效提升 AI 与医学专家的跨学科合作成效

CSCW '23Collaboration I

DeliData：多方问题解决中的审议数据集

Karadzhov 等人构建了首个公开的群体审议数据集DeliData，包含500组对话和14k语句，揭示64%的团队能通过协商找到更优解，并提出审议线索注释方案。

DIS '23视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）

视觉障碍者在线服装网站的障碍：访谈与观察方法理解需求

Alluqmani等人通过访谈与观察发现视障者在线购物面临网站描述不准确、依赖不可靠搜索工具等障碍，并指出用户对自动化辅助持谨慎态度。

CHI '23包容性设计（Inclusive Design） +1

社会技术背景下的一体化对象：用通用认识论构建数字福祉

Krysztoforska 等人提出基于通用认识论的跨学科合作生成方法，通过整合对象概念研究社技现象，以数字福祉为例提供实用工具。

CSCW '20荣誉提名Crowds and Collaboration

CrowdCO-OP: 众包中风险与收益的共享

Fan 等人提出 CrowdCO-OP 众包奖励机制，通过让工人共享风险实现统一时薪，使工人愿意接受挑战性任务而不承担经济风险，同时不影响工作效率。

CHI '20在线学习与 MOOC 平台 +2

多元文化在线学习环境中的国籍和性别偏见：匿名的影响

Morales-Martinez 等人分析 150,000 次在线互动数据，发现可识别性显著影响学生对同伴内容的访问和评价，且存在负面性别效应，匿名可消除此效应。

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2018-2026

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研究方法与设计实践

参与式设计（Participatory Design）

伦理、公平、社会正义与包容

包容性设计（Inclusive Design）

人工智能与机器学习交互

可解释人工智能（XAI）

语音交互与对话系统

智能语音助手（Alexa、Siri 等）

自动驾驶与车辆人机交互

电动车充电与能效界面