利用情感控制理论推进虚拟智能体的情感智能

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情感智能虚拟智能体（AIVAs）是一个新兴研究领域，整合了人工智能、情感计算和虚拟智能体技术。这种融合旨在开发能够感知、解释和响应人类情感的可交互系统。情感控制理论（ACT）是由Heise（1977年）开发的理论框架，由Robillard和Hoey（2018年）改编用于虚拟智能体应用，提出个体会无意识地将自己的情感行为与对话者的行为进行比较，从而形成对后者的预测。满意度和心理压力水平随后受到对话者行为与这些预期相符程度的影响。在本文中，我们介绍了一款采用ACT概念的AIVA，用于解释用户文本并为正在开发的虚拟角色AvataRena生成情感一致的反应、面部表情和手势，我们开发该角色的目的是作为虚拟生活教练。使用DeepMoji网络，用户文本输入被映射到表情符号，然后映射到三维情感空间。然后，我们使用提示工程创建由ACT分析调节的ChatGPT响应，以提供情感一致的文本和非言语响应。这种对齐遵循ACT中的偏转原理，提出较低的偏转值对应于所唤起情感的更高积极性。为了验证模型，我们使用从咨询师-患者互动中衍生的1480个问题进行了对照模拟，以探索提示工程生成的ChatGPT响应在有和没有ACT调节之间的差异。具体而言，我们发现ACT调节的AIVA响应的偏转值显著降低，表明调节后的系统比未经调节的ChatGPT更紧密地遵循预期的情感行为。这是一个大效应（t(1479)=-33.03, p<.001，Cohen's d = 0.862）。未来工作将调查这一有希望的结果是否转移到生活教练环境中扩展交互期间增强的用户满意度和响应一致性。