抱歉，您的HIT已超额预订——众包HIT自动抢夺工具的使用研究

在微任务众包中，人类智能任务（HIT）通常按先到先得的原则分配：任务发布在平台上，速度最快的worker最先选择最具吸引力的任务。这一环节尚未得到科学界的太多关注，尽管当worker竞争获取最抢手的任务时，这可能变得特别繁重。有许多策略可以确保一个人获得任务入口，但它们对劳动过程整体的影响尚不充分理解。例如，具有大量任务预约队列的平台允许worker优先访问大量任务，而这可能导致其余众包者的工作短缺。对请求者而言，这意味着完成率下降和worker多样性不足。我们使用客户端和服务器端的监控技术探索了worker访问和预约任务的策略。我们通过在Amazon Mechanical Turk上部署1000个图像标注HIT（包括客观和主观任务）来研究这些策略如何影响任务执行，包括可用性、完成时间和答案质量。我们观察到，不使用自动抢夺技术的worker往往具有更高的标注质量、更专注、在文本编辑上花费更多努力，并提供比使用此类工具的worker更多样化的输出。该研究还揭示了由于使用抢夺技术而导致的平台成员"公地悲剧"效应：使用自动抢夺技术的worker预约并完成更高比例的可用任务，但HIT的过度预订限制了所有worker的预约机会，并也损害了他们自己的未来劳动能力。我们观察到工作完成的高度低效，因为大多数时候当一个任务被worker预约后，实际上不会被执行，需要重新发布以供进一步分配。最后，我们提出了缓解这些现象对劳动过程负面影响的解决方案。