J.D. Zamfirescu-Pereira

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J.D. Zamfirescu-Pereira 最新论文

Park 等人提出 Un-default 框架，通过自播识别模型不受欢迎行为并自改进优化提示词，使用户能有效指定规范外行为，为交互式 AI 系统设计提供新方法。

Zhang等人通过历史分析揭示符号发展的三个社会阶段与三个功能阶段，为支持用户自定义抽象的系统设计提供启示。

Zamfirescu-Pereira等人开发支持程序设计空间探索的IDE，通过生成替代方案跟踪设计决策，用户研究发现其促进并行化设计但引发信息过载问题。

Shankar 等人提出 EvalGen 系统，通过混合主动方式让用户参与生成和选择LLM评估标准，发现评估标准与输出观察存在相互依赖的标准漂移现象。

Almeda 等人设计 DreamSheets 系统，通过 LLM 辅助提示构建和电子表格界面支持 TTI 设计空间探索，两项研究揭示模板化语义轴与可配置探索单元等策略。

Lin 等人研发Rambler系统，通过LLM驱动的概要提取和宏修订功能支持语音写作，12名参与者比较研究显示其在迭代修订和用户内容控制方面优于语音文本编辑器加ChatGPT基线

Zamfirescu-Pereira 等人尝试仅用提示设计聊天机器人，发现GPT-3/4实现80%用户体验目标容易，剩余20%故障需整体处理，且缺乏说“我不知道”的机制，导致对话失控。

Zamfirescu-Pereira等人研究非AI专家的提示工程，发现其机会主义探索方式受限，教学期望和过度概括倾向阻碍有效提示设计。

Krome 等人通过第一人称视角的驾驶模拟器实验，发现用户在自动驾驶路口的感知、情感和愉悦体验存在显著差异，并据此提出路口设计与车内界面的改进建议。

Karchemsky 等人推出 Heimdall 远程电子工作台，结合驱动检查相机与增强面包板，实现微控制器项目远程视觉检查、测量和信号注入调试。

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