Bjoern Hartmann

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Smith 等人开发 Noise Pilot 系统，在三层深度上支持基于扩散模型的创意过程，使 9 位艺术家能创作出提示无法实现的定制化图像，推动艺术工作流的创新。

Li 等人采访20位数字艺术家，揭示了误用的五个规范性来源，指出软件设计需考虑艺术家违背规范以满足实践需求的合理动机。

Zamfirescu-Pereira等人开发支持程序设计空间探索的IDE，通过生成替代方案跟踪设计决策，用户研究发现其促进并行化设计但引发信息过载问题。

Almeda 等人提出创意支持生态系统框架，通过访谈 20 位艺术家与 8 位数据管理者，分析社区如何应对生成式 AI 等技术干扰并增强谈判能力。

Shankar 等人提出 EvalGen 系统，通过混合主动方式让用户参与生成和选择LLM评估标准，发现评估标准与输出观察存在相互依赖的标准漂移现象。

Duan等人构建包含3059条设计批评的UI数据集，通过少样本提示技术将LLM在UI反馈生成上的性能提升55%，用于自动化设计评估。

Lin 等人提出板级电路设计空间探索系统，通过扫描电子元件替代方案、标记无效选项并可视化功率与尺寸权衡，帮助用户做出设计选择。

Duan等人开发GPT-4驱动的Figma插件用于UI草图自动反馈，评估51个UI案例显示其可有效捕捉细微错误，但在迭代过程中实用性下降。

Smith 等人研究 VR 环境中双身体协调的双手选择与交接任务，证明用户可通过第一和第三视角身体完成复杂协调动作，并分析了其本体感觉特征。

Almeda 等人通过访谈16位NFT创作者，揭示了去中心化平台上新兴创意社区如何演变成具有独特艺术亚文化和合作实践的艺术世界，为数字创意产业的干预设计提供宝贵经验。

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