被动收集的"大数据"来源越来越多地被用于为中低收入国家的关键发展政策决策提供信息。虽然先前的工作强调了这种方法可能揭示敏感信息、启用监控并集中权力,但对于直接受这些政策影响的人(有时被称为"体验专家")的相应隐私担忧、希望和恐惧,人们知之甚少。为了理解体验专家的视角,我们在多哥农村村庄进行了半结构化访谈,此前不久该地区启动了一个完全数字化的现金转移项目,该项目使用机器学习和手机元数据来确定项目资格。本文记录了参与者对开发政策中引入大数据方法的隐私担忧。我们发现体验专家的隐私担忧与隐私和发展领域专家提出的担忧有所不同。为了促进更稳健和建设性的隐私概念,我们讨论了认真对待体验专家和领域专家提出的隐私问题的政策和设计含义。

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