Cristina Conati

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Liu 等人揭示访谈者期望AI实时辅助但担忧技能发展影响，发现不同专业水平者对人机协作需求各异，为CSCW访谈场景的AI助手设计提供挑战框架。

Yalçın等人设计智能教学代理，在Unity-CT游戏中帮助学生学习计算思维，重复干预可有效减少错误并促进正确行为。

Lalle 等人研究发现，在决策支持系统的信息可视化定制中，用户可视化素养和控制点影响定制效果，建议通过系统驱动的辅助来改进个性化定制。

Millecamp 等人开发带解释的音乐推荐系统，发现低认知需求者从解释中获益最多，高认知需求者解释反而可能导致信心不足。

Toker 等人通过探索性研究识别影响用户处理杂志风格叙事可视化的关键特征，为开发用户自适应支持系统奠定基础。

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