JaeYoung Moon

school光州科学技术院bar_chart全球第 #1466 名

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JaeYoung Moon 最新论文

Moon 等人提出PREFAB低预算自标注方法，基于偏好学习和峰值-终点规则仅标注情感转折区域，在保持标注质量的同时将标注工作量降低至传统的8.3%。

Choi 等人设计SoulNote系统，通过生成式AI支持的迭代歌曲创作帮助失聪及重听人士实现自我洞察、情感调节和日常态度改善的持续情感成长。

Choi 等人设计了一款结合对话代理和音乐生成AI的心理治疗工具，让23名失聪及听力障碍个体通过协作歌曲创作实现情感释放和自我理解。

Zhu 等人研发 EI-Lite 腕戴式电阻抗传感设备，实现微手势96.33%识别准确率及捏力0.3071 MSE估计精度，可应用于AR/VR游戏与辅助技术。

Wu 等人开发 BandEI 柔性电阻抗传感绷带，利用导电织物和数字制造技术，实现可定制化制造与多部位部署，可检测深层肌肉信号并应用于手势识别与步态追踪。

Choi 等人评估三种音乐生成 AI 互动模式，发现专家用它验证音乐概念，新手生成参考样本，非专业人士将抽象想法转化为作品，揭示了基于提示 GenAI 的局限性。

Choi 等人开发多模式音乐创作辅助工具，使聋人和听力障碍用户通过语言交互、视觉和触觉反馈独立创作音乐，增强其音乐创作信心与表达能力。

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