DaeHo Lee 最新论文
Lee 等人开发了 HumanoidTurk 系统，将游戏中的 g 力转化为 VR 驾驶的同步人形机器人运动反馈，显著提升沉浸感、真实感和乐趣，但带来中等程度的舒适度与晕动症代价。
Lee等人开发MVPrompt工具，通过设计研讨会确定目标并生成音乐视觉场景布置提示，24位AI艺术家用户研究验证其在视觉主题探索与场景语法规则细化阶段的协作创意效果。
Kang 等人提出风格词方法，在手势数据收集中加入如“更快执行”等指令词，显著增加训练数据变异性并提升模型泛化性能。
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