从每日歌曲到每日自我:通过生成式AI歌曲创作支持失聪及重听人士的情感成长

生成式AI(文本、图像、音乐、视频)情感反馈与情绪调节界面情感化人机对话包容性设计(Inclusive Design)语言治疗师与听觉学家精神科医生与心理咨询师辅助技术专家

文献标题

From Daily Song to Daily Self: Supporting Emotional Growth of Deaf and Hard-of-Hearing Individuals through Generative AI Songwriting

出版信息

  • 主题领域: 面向聋人和听力障碍(DHH)个体的生成式人工智能在情感健康与创意表达中的应用。
  • 关键词: 生成式人工智能、聋人和听力障碍、歌曲创作、情感成长、自我表达、音乐治疗、对话代理、可访问性、情绪调节、日记书写。

背景与问题

  • 问题/挑战: 现有针对DHH个体的音乐工具主要关注短期效益,缺乏对持续情感反思或迭代式歌曲创作的支持。DHH个体常常难以在歌词中表达情感或将其转化为音乐,而现有系统未能在多次使用中解决这些问题。
  • 重要性: 持续的歌曲创作能够为DHH个体提供更深层次的情感益处,例如自我洞察和情绪调节。这对于该群体面临的心理社会挑战(如社会孤立、污名化)尤为重要。
  • 动机与相关研究: 先前研究表明,歌曲创作可以促进自我表达和身份重建,但这些研究大多局限于单次干预。日记书写和治疗性歌曲创作表明,重复的自我表达有助于情感愈合,但尚无研究探讨使用生成式人工智能支持DHH个体进行长期歌曲创作。

解决方案

  • 提出的方法: SoulNote,一个基于生成式人工智能的系统,集成了对话代理(CA)和音乐生成功能,帮助DHH个体通过迭代式歌曲创作进行情感日记书写。
  • 创新点:
    1. 多阶段、以用户为中心的系统设计,涉及音乐治疗师和DHH用户的迭代反馈。
    2. 开发了一个以日记书写为导向的系统,包含反思性对话代理、歌词编辑界面、多模态音乐欣赏和歌曲存档功能。
    3. 通过为期三周的日记研究,在真实环境中验证长期情感效果。
  • 流程与关键技术:
    1. 结构化的四阶段歌曲创作流程:音乐概念设定、歌词创作、音乐生成以及欣赏/讨论。
    2. 基于叙事和图像的提问方式,引导用户表达情感并创作歌词。
    3. 基于上下文的音乐风格推荐,帮助用户探索多样化的音乐表达。
    4. 集成基于Web的平台,使用GPT-4.1进行对话,并通过音乐生成API创建个性化歌曲。

结果

  • 具体发现:
    • 用户对歌曲创作过程(M=6.04, SD=0.91)和音乐成果(M=6.07, SD=1.01)的满意度较高。
    • 平均每次会话时长为41分24秒(SD=12分56秒)。
    • 参与者报告了自我洞察、情绪调节的提升,以及对情感和自我关怀的日常态度转变。
  • 相较基线的优势: 与仅文本、仅对话代理和仅音乐的日记书写条件相比,SoulNote在自我意识、情感表达和情感变化方面得分最高,展示了整合歌词、对话和音乐的价值。
  • 实验/评估:
    • 对12名DHH参与者进行为期三周的日记研究(每人12次会话),评估长期情感和行为变化。
    • 对10名新参与者进行后续研究,比较SoulNote与其他日记书写配置。
    • 评估指标包括自我报告(如满意度、情感变化)和行为日志(如歌词编辑时间、重播次数)。
  • 局限性与未来工作:
    • 样本规模小且特定(具有残余听力的DHH个体);研究结果可能无法推广至先天聋人或手语使用者。
    • 单组研究设计限制了因果推断;未来工作应包括对照比较和更长期的跟踪研究。
    • 音乐生成的颗粒度有限;未来系统应提供更多可控输出,以适应个体的听力特征。

总结

本研究介绍了SoulNote,一个旨在支持DHH个体持续歌曲创作和情感成长的生成式人工智能系统。通过结构化、以用户为中心的设计过程,该系统集成了对话代理、音乐生成和日记书写功能,支持迭代式自我表达。为期三周的日记研究表明,SoulNote促进了自我洞察、情绪调节和积极行为转变,参与者将该系统视为自我关怀和情感韧性的重要资源。尽管结果令人鼓舞,未来工作应关注更广泛的包容性、因果评估以及增强的音乐生成能力。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/222785/2026

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3791204
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2026
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
7 位作者
sell
研究子方向
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、情感反馈与情绪调节界面、情感化人机对话、包容性设计(Inclusive Design)
work
职业/产业
语言治疗师与听觉学家、精神科医生与心理咨询师、辅助技术专家
article
内容状态
已索引正文
hub
相关论文
0 篇相关论文