个人信息
- 关键词隐私人机交互隐私与安全的人因研究网络安全人工智能公共政策
- 组织密歇根大学信息学院;电气工程与计算机科学系(兼任)
- 学校乌尔姆大学、迪肯大学
- 邮箱fschaub@umich.edu
社交媒体与链接
简介
Florian Schaub 是密歇根大学信息学院副教授,同时在电气工程与计算机科学系任副教授(兼任)。他的跨学科研究结合隐私、人机交互、新兴技术与公共政策,关注人们的隐私决策与行为、技术相关的隐私影响,以及帮助人们管理技术环境中隐私的人本解决方案。他曾获 2019 年隐私增强技术研究 Caspar Bowden 杰出研究奖,并在 ACM CHI、USENIX Security Symposium 和 SOUPS 获最佳论文奖;他是 ACM Distinguished Member 和 DARPA Young Faculty Award 获得者。其研究曾影响产业实践与公共政策,包括《加州消费者隐私法案》(CCPA)的规则制定过程。
工作经历
- 2016年至今·密歇根大学信息学院·助理教授(2016–2022);副教授(现任)
- 研究隐私、人机交互、网络安全、新兴技术与公共政策的交叉领域。
- 2017年至今·密歇根大学电气工程与计算机科学系·助理教授(2017–2022);副教授(现任,兼任)
- 2014–2016·卡耐基梅隆大学计算机科学学院·博士后研究员
- 参与 Usable Privacy Policy Project,研究隐私的人因、移动安全与人机交互。
- 2014年前·乌尔姆大学媒体信息学研究所·研究助理(历史任职;公开页面未给出精确起止年份)
代表性工作
- “Toggles, Dollar Signs, and Triangles: How to (In)Effectively Convey Privacy Choices with Icons and Link Texts”,ACM CHI,2021。
- “Finding a choice in a haystack: Automatic extraction of opt-out statements from privacy policy text”,The Web Conference,2020。
- “Put Your Warning Where Your Link Is: Improving and Evaluating Email Phishing Warnings”,ACM CHI,2019。
- “Keeping a low profile? Technology, risk and privacy among undocumented immigrants”,ACM CHI,2018(Best Paper Award)。
学习经历
- 2014·乌尔姆大学 (University of Ulm)·计算机科学博士
- 2008·乌尔姆大学 (University of Ulm)·理学硕士
- 2006·迪肯大学 (Deakin University)·信息技术学士
以上个人简介由 AI 基于公开信息检索与整理生成,内容可能存在滞后或偏差,请谨慎参考。
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