Yixin Zou

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Yixin Zou 最新论文

Zheng 等人分析小红书158篇帖子，揭示跨国欺诈驱动型人口贩卖的操纵机制及幸存者重返社会障碍，为平台治理和国际合作提供预防策略

Lima 等人调查1421名公众对48种AI系统的风险认知，发现公众认为所有系统都应受监管但反对全面禁止，挑战了AI法案的分层监管框架。

Chatterjee 等人通过20次深度访谈揭示UPS研究者招募多元人群面临的挑战，包括定义困难、目标人群获取受限及出版规范约束，并提出社区集体行动建议。

Chen等人提出创伤知情计算框架，将安全、信任、赋权等六个原则应用于用户体验设计、安全隐私、AI和公司文化，为所有用户创造更安全的技术体验。

Sun 等人访谈 23 位家长，发现智能家居儿童安全认知经历三阶段演变，需从身体安全转向数字安全，并识别出影响风险评估的六个关键因素。

Habib 等人通过用户研究评估隐私图标设计，发现蓝色切换图标配“隐私选项”最能有效传达CCPA退出选项，“不要出售我的个人信息”等文本与多数图标准确传达不销售选择。

Habib 等人研究24名参与者在9个网站寻找隐私退出选项，发现选项普遍难以行使，账户设置机制更易用，为隐私设计提供政策建议。

Zou 等人通过902人在线调查发现安全实践比隐私保护采用更广，手动和自动化实践更易坚持，低价值或不便时实践易被放弃

Petelka 等人通过 701 人组间实验评估以链接为中心的钓鱼警告，发现将警告移至链接附近并强制用户注意可显著降低钓鱼点击率。

Zou 等人分析 161 份数据泄露通知，发现内容冗长、风险被淡化、缺乏行动指导，提出提升可读性和可用性的设计建议。

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