Jeffrey M Rzeszotarski

Jeff Rzeszotarski 是一位专注于人机交互、数据可视化和社会计算的研究者。他的研究围绕如何通过设计实践和 AI 增强工具帮助用户理解和处理复杂数据，尤其是在人类与人工智能协作的场景下，使普通用户能够有效管理大规模复杂信息，同时保障独立性和可信性。他拥有卡内基梅隆大学人机交互领域的博士学位，并曾任康奈尔大学信息科学系助理教授。Jeff 的研究成果曾在 TechCrunch 和 GigaOM 等媒体报道，并获得微软、国家科学基金会等机构的资助。他还具有丰富的跨学科背景，结合心理学、艺术史和设计知识，致力于开发可用性高且有效的工具系统。

• 2017年至今·独立研究与咨询·研究员和顾问
  • 专注于 AI 驱动工具和数据分析平台的咨询与设计。
• 2017-2023·康奈尔大学信息科学系·助理教授
  • 研究方向包括数据可视化、人机交互和社会计算，致力于改善用户对复杂数据的理解和协作。
• 实习经历 | 微软研究院与 Google | 研究员
  • 在研究期间，参与了多个关于数据分析和人机交互工具的研究项目。

• 2013-2017·卡内基梅隆大学·博士 (Ph.D.)
  • 专业：人机交互
• 2010-2013·卡内基梅隆大学·硕士 (M.S.)
  • 专业：人机交互
• 2006-2010·卡尔顿学院·学士 (B.A.)
  • 专业：计算机科学