Loyola University

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Loyola University 最新论文

CHI '26AI 伦理、公平与问责 +3

工作流程中的公平性：大型科技公司的机器学习从业者如何处理推荐系统中的公平性

Yan 等人通过11位从业者访谈揭示大型科技公司推荐系统公平性实践的挑战，包括定义公平性、利益平衡与动态环境，为RS工作流程中的公平性整合提供可操作建议。

CHI '26数据故事讲述（Data Storytelling） +3

在孟加拉国农村叙事艺术表演中体现事实、数据与信仰

Sultana等人通过孟加拉国农村十个月民族志研究，发现当地社区通过Puthi等传统艺术结合事实、情感与美学进行数据叙事，为文化适宜的可视化设计提供启示。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +3

EvaluAId：开放性学生论文的人机协作评估

Zhang 等人提出 EvaluAId 系统，通过交互式评分标准映射和自适应基准测试，提升开放性学生论文评估与专家评分的一致性及评分者满意度。

CSCW '25荣誉提名Data Visualization

ThemeViz：理解LLM增强的交互式可视化系统中主题开发的人机协作效果

Kang 等人设计 ThemeViz 系统，利用 GPT-4 生成和可视化主题版本，支持研究人员在主题开发中与 AI 协作并保持控制权。

UIST '25生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +3

Synthia：写作修订中反馈的视觉解读与综合

Zhang 等人开发 Synthia 系统，利用大语言模型将反馈分解为可视化气泡，支持聚类、组合与并行探索，助作者更有意图地进行写作修订

CUI '25大语言模型（LLM）的人机协作 +2

穿越迷雾：大学生如何调整意义建构实践以应对 LLM 输出中的似是而非的虚假信息

Zhang 等人通过案例研究揭示学生面对 LLM 似是而非的虚假信息时依赖直觉猜测、被冗长回应淹没等挑战，提出诱导不一致和策略分工等应对方式。

CHI '25大语言模型（LLM）的人机协作 +1

摩擦：通过LLM辅助反思将写作反馈解码为写作修订

Zhang等人设计Friction写作反馈界面，利用LLM将反馈分解并通过热图可视化引导结构化反思，16人研究显示显著提升修订质量与反思深度。

CHI '25最佳论文慢性病自我管理（糖尿病、高血压等） +1

迈向荷尔蒙健康：一项长期整体追踪管理PCOS的自传式民族志研究

Kang 等人开展为期十个月的自传民族志研究，探索PCOS患者在医学、社会文化、技术等背景下的长期整体自我追踪挑战，并提出包容性追踪工具设计启示

CSCW '24Session 2f: UX, Visual Communication and Design

工业UX研究协作中工具采用的挑战与机遇

Kang 等人通过对13名行业UX研究人员的访谈，发现多利益相关者协作比数据分析本身更困难，导致从业者倾向选择简单工具而非专业QDA工具，并提出三角验证需求。

CSCW '23Social Regulation and Control

社交媒体新闻分享决策中的动机因素研究

Wang 等人研究表明，高额奖金可逆转用户的新闻分享决策，且存在独立影响逆转的动机因素，为新闻分享系统设计提供依据。

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2019-2026

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2 位研究者 · 2 个合作机构

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人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

研究方法与设计实践

用户研究方法（访谈、调查、观察）

数据可视化与信息设计

数据故事讲述（Data Storytelling）

伦理、公平、社会正义与包容

包容性设计（Inclusive Design）

文化、艺术与表演

数字艺术装置与交互表演