Marshini Chetty

school普林斯顿大学bar_chart全球第 #1966 名

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Marshini Chetty 最新论文

Kumar 等人与25名小学教师进行焦点小组讨论，发现教师从课程与课堂管理视角考虑数字隐私安全，建议将相关教育纳入课程。

Mathur 等人通过自动化技术分析11000个购物网站的53000个页面，发现1818个暗黑模式实例（15种类型、7个类别），其中183个存在欺骗行为，为监管机构和研究人员识别与遏制网络欺骗提供了分类框架。

Romanosky 等人通过访谈南非35名用户，发现免费基础平台增加了用户上网时间并节省费用，但多数用户对零费率机制理解不足。

Kumar等人研究5-11岁儿童对在线隐私与安全的理解，发现年幼儿童存在知识差距，主要依赖家长被动支持，建议从小培养儿童隐私安全习惯。

Mathur 等人研究 YouTube 和 Pinterest 上联盟营销披露情况，发现仅约 10% 内容包含披露且用户难以理解简短声明，建议改进社交媒体广告披露实践。

Zheng 等人通过对智能家居用户的访谈研究发现，用户因便利性需求而忽视隐私风险，信任制造商但不验证保护措施，且不了解推理算法的隐私威胁。

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