暗黑模式是一种用户界面设计选择,通过强制、引导或欺骗用户做出非预期且可能有害的决定,使在线服务受益。我们提出了使专家能够在大规模网站集上识别暗黑模式的自动化技术。使用这些技术,我们研究了购物网站,这些网站经常使用暗黑模式来影响用户做出超出其原本意愿的更多购买或披露更多信息。通过分析来自约11000个购物网站的约53000个产品页面,我们发现了1818个暗黑模式实例,涵盖15种类型和7个更广泛的类别。我们检查了这些暗黑模式的欺骗性做法,发现有183个网站从事此类行为。我们还发现了22个将暗黑模式作为即用型解决方案的第三方实体。最后,我们开发了一个暗黑模式特征分类法,描述了暗黑模式的潜在影响及其对用户决策的潜在危害。根据我们的发现,我们为包括研究人员和监管机构在内的利益相关方提供了研究、减轻和最大限度减少这些模式使用的建议。

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