所属方向: 触觉、输入性能与知觉设计

可穿戴微手势与姿态追踪

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问题/痛点

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2025

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22 条

全部研究问题现实痛点

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智能手表的小屏幕导致交互效率低，目标选择操作难。

CHI '25Cross, Dwell, or Pinch: Designing and Evaluating Around-Device Selection Methods for Unmodified Smartwatches

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用户在隐私环境中很难用摄像头进行实时3D手势追踪。

UIST '24Demo of EITPose: Wearable and Practical Electrical Impedance Tomography for Continuous Hand Pose Estimation

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现有手势追踪设备笨重昂贵，无法便捷实现连续手势追踪。

UbiComp '24Ring-a-Pose: A Ring for Continuous Hand Pose Tracking

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现有手势追踪技术功耗高、侵入性强或舒适性差。

CHI '24EchoWrist: Continuous Hand Pose Tracking and Hand-Object Interaction Recognition Using Low-Power Active Acoustic Sensing On a Wristband

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智能手表因屏幕小，难以实现便捷的手指操作。

UIST '23 Robust Finger Interactions with COTS Smartwatches via Unsupervised Siamese Adaptation

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用户目前无法通过现有智能手表实现精确且移动便携的手臂运动跟踪。

UIST '23SmartPoser: Arm Pose Estimation With a Smartphone and Smartwatch Using UWB and IMU Data

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用户在空间受限场景中难以高效隐私地输入文本。

UbiComp '23DRG-Keyboard: Enabling Subtle Gesture Typing on the Fingertip with Dual IMU Rings

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现有全身动作捕捉系统昂贵又复杂，普通用户难以负担。

CHI '23IMUPoser: Full-Body Pose Estimation using IMUs in Phones, Watches, and Earbuds

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用户在嘈杂或隐私敏感环境下无法顺畅使用语音交互设备。

CHI '23LipLearner: Customizable Silent Speech Interactions on Mobile Devices

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用户在移动场景中无法高效跟踪手部和环境，还可能暴露隐私。

UIST '22DiscoBand: Multiview Depth-Sensing Smartwatch Strap for Hand, Arm and Environment Tracking

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现有手势跟踪方法易受遮挡、隐私泄露等问题影响，难以在复杂环境中使用。

UIST '22EtherPose: Continuous Hand Pose Tracking with Wrist-Worn Antenna Impedance Characteristic Sensing

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用户移动场景下，大多数姿态追踪方案设备多且隐私问题严峻。

UbiComp '22BodyTrak: Inferring Full-body Poses from Body Silhouettes Using a Miniature Camera on a Wristband

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现有微姿势识别设备体积大、不便携、难以日常使用。

UbiComp '22EFRing: Enabling Thumb-to-Index-Finger Microgesture Interaction through Electric Field Sensing Using Single Smart Ring

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上肢障碍用户在使用可穿戴设备时很难完成手势交互。

CHI '22Understanding Gesture Input Articulation with Upper-Body Wearables for Users with Upper-Body Motor Impairments

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智能腕带无法灵活支持用户定制的复杂手势，提高个性化交互效率难。

CHI '22Enabling Hand Gesture Customization on Wrist-Worn Devices

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智能手表输入受限于屏幕小和“手指遮挡”问题，影响交互功能。

CHI '22SonarID: Using Sonar to Identify Fingers on a Smartwatch

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智能手套成本高，无法个性化优化传感器布局。

IUI '21Designing a Personalised Sensor Glove Using Deep-Learning

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设计师缺乏工具和资源来快速设计智能戒指的手势交互方案

UIST '21GestuRING: A Web-based Tool for Designing Gesture Input with Rings, Ring-Like, and Ring-Ready Devices

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现有手部追踪方法受环境条件限制，难以便携使用。

UbiComp '21WR-Hand: Wearable Armband Can Track User’s Hand

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当前智能眼镜使用复杂算法或高成本技术检测手势，用户难以普及。

UbiComp '21Prototyping Smart Eyewear with Capacitive Sensing for Facial and Head Gesture Detection

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在移动场景中，智能手表缺乏自然且便捷的文字输入方法。

UbiComp '21ViFin: Continuous Micro Finger Writing Using Passive Vibrations on Commodity Smartwatches

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日常设备无法轻松检测微小的触摸和手势。

CHI '21ElectroRing: Subtle Pinch and Touch Detection with a Ring

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