HCI.TOPHCI, made easy

arrow_back返回问题库查看分类arrow_forward

传感、识别与安全 / 手势感知识别算法与传感技术

现有的mmWave手势识别技术在环境变化时精度急剧下降。

lightbulb现实痛点手势感知识别算法与传感技术

现有的mmWave手势识别技术在环境变化时精度急剧下降。

UbiComp '22mTransSee: Enabling Environment-Independent mmWave Sensing Based Gesture Recognition via Transfer Learning

同类问题

lightbulb现实痛点手势感知识别算法与传感技术

用户在小屏设备上使用GAN生成偏好图像时操作复杂且难以表达需求

IUI '24SwipeGANSpace: Swipe-to-Compare Image Generation via Efficient Latent Space Exploration

lightbulb现实痛点手势感知识别算法与传感技术

用户难以通过自然的方式选择物联网设备，同时还要考虑隐私与能耗问题。

UbiComp '23BLEselect: Gestural IoT Device Selection via Bluetooth Angle of Arrival Estimation from Smart Glasses

lightbulb现实痛点手势感知识别算法与传感技术

用户在移动设备上的交互受限，需多种传感器支持多模态功能。

CHI '23OmniSense: Exploring Novel Input Sensing and Interaction Techniques on Mobile Device with an Omni-Directional Camera

lightbulb现实痛点手势感知识别算法与传感技术

用户需要频繁重复唤醒词或切换设备，交互体验复杂。

CHI '23Enabling Voice-Accompanying Hand-to-Face Gesture Recognition with Cross-Device Sensing

lightbulb现实痛点手势感知识别算法与传感技术

XR设备的手势交互耗费用户精力，现有方法难以检测连续微手势。

CHI '23AO-Finger: Hands-free Fine-grained Finger Gesture Recognition via Acoustic-Optic Sensor Fusing

lightbulb现实痛点手势感知识别算法与传感技术

用户在手势输入中常遇到识别不准或速度受限的问题。

CHI '23WordGesture-GAN: Modeling Word-Gesture Movement with Generative Adversarial Network

相关论文

SwipeGANSpace：通过高效潜在空间探索的滑动比较图像生成

Yuto Nakashima, Mingzhe Yang, Yukino Baba

BLEselect：通过智能眼镜蓝牙到达角估计实现手势IoT设备选择

Tengxiang Zhang, Zitong Lan, Chenren Xu

OmniSense：探索移动设备上使用全向相机的新输入传感和交互技术

Hui-Shyong Yeo, Erwin Wu, Daehwa Kim

启用跨设备感应伴随语音的手部到面部手势识别

Zisu Li, Chen Liang, Yuntao Wang

AO-Finger：通过声光传感器融合实现无手操作的细粒度手指手势识别

Chenhan Xu, Bing Zhou, Gurunandan Krishnan

WordGesture-GAN: 使用生成对抗网络建模词-手势运动

Jeremy Chu, Dongsheng An, Yan Ma

有效的基于2D笔画的手势增强用于RNNs

Mykola Maslych, Eugene Matthew Taranta, Mostafa Aldilati

通过2D-3D指纹匹配估计3D手指姿态

Yongjie Duan, Ke He, Jianjiang Feng

自动定制手势拒绝阈值选择的Voight-Kampff机器

Eugene Matthew Taranta, Mykola Maslych, Ryan Ghamandi

ReflecTouch: 使用角膜反射图像检测智能手机的抓握姿势

Xiang Zhang, Kaori Ikematsu, Kunihiro Kato

DeepNAG：深度非对抗性手势生成

Mehran Maghoumi, Eugene M. Taranta, Joseph J. LaViola

造型词：一种简单自然的方法，用于增加手势识别训练数据收集的变异性

Woojin Kang, In-Taek Jung, DaeHo Lee