BLEselect:通过智能眼镜蓝牙到达角估计实现手势IoT设备选择
皮肤显示与皮肤输入环境感知与上下文计算普适计算(Ubiquitous Computing)
从头戴设备自发选择IoT设备对于以用户为中心的普适交互至关重要。BLEselect使用户能够通过点头、指向或在空中围绕设备画圈来选择未经修改的蓝牙5.1兼容IoT设备。我们设计了一个紧凑的天线阵列,安装在一副智能眼镜上,用于估计IoT和腕戴设备广告信号的到达角(AoA)。然后,我们开发了一个传感管道,支持所有三种选择手势,采用轻量级机器学习模型,可对手势进行实时训练。广泛的特性和评估表明,我们的系统准确、自然、低功耗且保护隐私。尽管天线阵列的有效尺寸很小,但我们的系统在前方向3米内的选择准确率超过90%。在模拟真实使用场景的用户研究中,对于年龄、技术熟练度和身体结构多样的22名参与者,整体选择准确率为96.7%。
研究问题 / 现实痛点
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研究问题
3- 如何利用蓝牙5.1的到达角度(AoA)估算,实现通过智能眼镜的手势控制选择物联网设备?分类: 手势感知识别算法与传感技术同类问题arrow_forward
- 哪种手势(点头、指向、画圆)在选择物联网设备时最精确和高效?分类: 手势感知识别算法与传感技术同类问题arrow_forward
- BLEselect能在多大程度上平衡准确性、低能耗和隐私保护的问题?分类: 手势感知识别算法与传感技术同类问题arrow_forward
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现实痛点
1- 用户难以通过自然的方式选择物联网设备,同时还要考虑隐私与能耗问题。分类: 手势感知识别算法与传感技术同类问题arrow_forward
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基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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来源
UbiComp
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年份
2023
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奖项
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作者
5 位作者
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研究子方向
皮肤显示与皮肤输入、环境感知与上下文计算、普适计算(Ubiquitous Computing)
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职业/产业
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