lightbulb现实痛点AI信任建立与可靠性判断
用户通常对分享个人隐私信息感到担忧,影响AI个性化服务效果。AI可解释性、信任与校准依赖 / AI信任建立与可靠性判断
用户通常对分享个人隐私信息感到担忧,影响AI个性化服务效果。
同类问题
lightbulb现实痛点AI信任建立与可靠性判断
用户在数据分析工具中难以选择信任的指导来源。lightbulb现实痛点AI信任建立与可靠性判断
设计师难以可靠预测未来技术情景,设计出的系统缺乏普适性。lightbulb现实痛点AI信任建立与可靠性判断
在线环境中,不同群体之间因信任问题难以有效合作。lightbulb现实痛点AI信任建立与可靠性判断
用户在不同任务中难以选择合适的信息检索工具以满足需求。lightbulb现实痛点AI信任建立与可靠性判断
AI难以在复杂道德场景中可靠地模拟人类的决策逻辑。lightbulb现实痛点AI信任建立与可靠性判断
普通用户难以使用现有自动化工具完成复杂规划,且输出不可靠。相关论文
IUI 2025
指导来源的重要性:AI、专家或分析师团队的指导如何影响视觉数据准备和分析
Arpit Narechania, Alex Endert, Atanu R Sinha
CHI 2025
对多种未来可能性进行三角定位:在多个未来场景而非单一未来场景中进行用户研究
Antti Salovaara, Leevi Vahvelainen
CHI 2025
关系人工智能:通过社会意识的对话支持促进群体间的合作
Elijah L. Claggett, Robert E. Kraut, Hirokazu Shirado
CHI 2025
理解心理距离如何影响对话搜索与网络搜索中的用户偏好
Yitian Yang, Yugin Tan, Yang Chen Lin
CHI 2025
人工智能能否模拟人类道德决策的复杂性?一项关于肾脏分配决策的定性研究
Vijay Keswani, Vincent Conitzer, Walter Sinnott-Armstrong
CHI 2025
VeriPlan:将正式验证和大语言模型集成到终端用户规划中
Christine P. Lee, David Porfirio, Xinyu Jessica Wang
CHI 2022
人工智能开发中的领域专家技能贬值
Nithya Sambasivan, Rajesh Veeraraghavan
CHI 2021
超越专业知识和角色:一个框架来描述可解释机器学习的利益相关者及其需求
Harini Suresh, Steven R. Gomez, Kevin K. Nam
CHI 2021
当收集个人信息时,AI系统应该如何与用户交流?角色定位和自我参照对人机交互的影响
Mengqi Liao, S. Shyam Sundar