HCI.TOPHCI, made easy

arrow_back返回问题库查看分类arrow_forward

开发者工具与编程支持 / LLM代码生成与编程助手

用户难以在使用AI助手完成任务时学会软件功能，并且缺乏对任务的掌控感。

lightbulb现实痛点LLM代码生成与编程助手

用户难以在使用AI助手完成任务时学会软件功能，并且缺乏对任务的掌控感。

CHI '25Do It For Me vs. Do It With Me: Investigating User Perceptions of Different Paradigms of Automation in Copilots for Feature-Rich Software

同类问题

lightbulb现实痛点LLM代码生成与编程助手

用户在设置LLM工作流和评估任务时，常因缺乏方向感而陷入困境。

CHI '25ChainBuddy: An AI-assisted Agent System for Generating LLM Pipelines

lightbulb现实痛点LLM代码生成与编程助手

非技术用户难以通过自然语言高效描述编程任务来与AI互动。

CHI '25How Humans Communicate Programming Tasks in Natural Language and Implications For End-User Programming with LLMs

lightbulb现实痛点LLM代码生成与编程助手

科学家可能因编程错误导致实验分析失误，影响科研结论的可信性。

CHI '25How Scientists Use Large Language Models to Program

lightbulb现实痛点LLM代码生成与编程助手

程序员用手写注释修改代码时，工具无法自动理解和转化其意图。

UIST '24Code Shaping: Iterative Code Editing with Free-form Sketching

lightbulb现实痛点LLM代码生成与编程助手

传统LLM界面可能降低用户创造力和效率，影响测试效果。

UIST '24Pay Attention! Human-Centric Improvements of LLM-based Interfaces for Assisting Software Test Case Development

lightbulb现实痛点LLM代码生成与编程助手

初学编程者很难通过现有的代码生成工具高效生成正确代码。

CHI '24How Beginning Programmers and Code LLMs (Mis)read Each Other

相关论文

ChainBuddy：一种用于生成LLM管道的人工智能辅助代理系统

Jingyue Zhang, Ian Arawjo

人类如何用自然语言交流编程任务以及这对使用大语言模型的终端用户编程的启示

Madison Pickering, Helena Williams, Alison Gan

科学家如何使用大型语言模型进行编程

Gabrielle O'Brien

为我做 vs. 与我一起做：研究功能丰富的软件副驾中不同自动化范式用户感知

Anjali Khurana, Xiaotian Su, April Yi Wang

初学者程序员和代码LLM（误解）彼此的方式

Sydney Nguyen, Hannah McLean Babe, Yangtian Zi

《它想让我怎么说》：弥合最终用户程序员与代码生成大型语言模型之间的抽象差距

Michael Xieyang Liu, Advait Sarkar, Carina Negreanu

探索程序综合工具对初学者的可学习性

Dhanya Jayagopal, Justin Lubin, Sarah E. Chasins