Wellesley College

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CHI '26共享出行（Ridesharing）平台 +2

超越乘车：通过游戏化互动促进乘客参与司机劳动体验

Hsieh 等人通过九场研讨会探索游戏化车内互动，发现可揭示乘客对网约车司机劳动条件的认知差距，促进反思并激发乘客与司机之间的团结意识。

CHI '26行为改变与反思技术 +2

打破负面循环：面向适应性变化的反思-行动系统

Kim 等人设计WhatIf-Planning系统桥接反思与行动，15天实地研究表明该系统显著提升coping灵活性，格罗斯引导条件产生更多反事实替代和行动方案。

CHI '26AI 辅助决策与自动化系统 +2

平衡自动化与裁量权：决策风险与人机协作如何影响公共管理中公民的感知

Aljuneidi等人通过智能自助服务亭研究决策风险与AI协作模式对公民公平感知的影响，发现公民重视有意义的监督和决策前后的互动对话。

CHI '26社交机器人交互 +3

桥接技术与政策设计：支持政策制定协作的机器人政策设计工具包

Ostrowski 等人开发了机器人政策设计工具包(RPDT)，通过预测、妥协和简洁设计原则，支持技术专家参与社交机器人政策的协作设计与预测。

CHI '26儿童AI素养与数据素养 +2

人工智能时代的故事：结合叙事与游戏进行早期人工智能素养教育

Pu 等人开发了面向 6-9 岁儿童的交互式游戏化数字故事书，发现结合叙事的 Book+ 条件比纯游戏的 Game 条件更能促进学习收益和知识感知。

CSCW '25Supporting Youth

培育支持性空间：设计技术以增加对寄养青少年的社会支持

Kumar 等人开发了首个旨在增加寄养青少年社会支持的数字工具，通过在线社区中的反思性签到功能，为15名用户提供了寄养服务通常无法提供的社会支持类型。

AUTO_UI '24自动驾驶界面与接管设计

发短信还是立即驾驶？条件自动驾驶汽车中短信后恢复驾驶的策略

Ch 等人研究发现，驾驶员在条件自动驾驶中恢复驾驶的接管策略受优先级和时间预算影响，但不影响接管质量，而主要影响接管时机。

CHI '24生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +1

AI增强的头脑风暴：研究LLM在团队创意生成中的应用

Shaer 等人设计群体-AI头脑风暴框架，评估LLM在发散阶段想法生成与收敛阶段评估的潜力，结果显示可增强构思过程并支持想法评估。

CHI '24大语言模型（LLM）的人机协作 +1

初学者程序员和代码LLM（误解）彼此的方式

Nguyen 等人对120名初学者进行大规模控制研究，揭示编写和编辑提示的困难，包括自然语言意图描述、代码正确性评估和提示修改，为教育非专家使用代码LLM提供关键见解。

DIS '23荣誉提名生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

创建设计资源以支持AI概念的构思

Yildirim 等人开发了基于40种AI特征的设计资源，通过设计师测试与专家头脑风暴揭示中等AI性能创造价值的设计原则，为系统性探索AI问题-解决空间提供资源支持。

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大语言模型（LLM）的人机协作

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