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LLM代码生成与编程助手

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问题/痛点

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2025

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44 条

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如何设计一款支持用户自然语言交互的AI助手以生成复杂的LLM工作流？

CHI '25ChainBuddy: An AI-assisted Agent System for Generating LLM Pipelines

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多代理架构如何在LLM工作流的需求收集和生成中起到关键作用？

CHI '25ChainBuddy: An AI-assisted Agent System for Generating LLM Pipelines

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ChainBuddy相比现有工具在降低LLM工作流设计难度与提升用户满意度方面有哪些优势？

CHI '25ChainBuddy: An AI-assisted Agent System for Generating LLM Pipelines

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用户在设置LLM工作流和评估任务时，常因缺乏方向感而陷入困境。

CHI '25ChainBuddy: An AI-assisted Agent System for Generating LLM Pipelines

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如何使用自然语言描述信息处理任务（IPTs），以优化人类与大语言模型（LLMs）的交流？

CHI '25How Humans Communicate Programming Tasks in Natural Language and Implications For End-User Programming with LLMs

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编程经验、例子使用和交互性对任务描述和理解的影响是什么？

CHI '25How Humans Communicate Programming Tasks in Natural Language and Implications For End-User Programming with LLMs

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GPT-4等LLMs在直接回答问题与生成代码时的表现有何差异？

CHI '25How Humans Communicate Programming Tasks in Natural Language and Implications For End-User Programming with LLMs

lightbulb现实痛点LLM代码生成与编程助手

非技术用户难以通过自然语言高效描述编程任务来与AI互动。

CHI '25How Humans Communicate Programming Tasks in Natural Language and Implications For End-User Programming with LLMs

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科学家如何使用Code LLMs（基于大型语言模型的代码生成工具）？

CHI '25How Scientists Use Large Language Models to Program

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科学家在验证Code LLM生成代码时采用哪些策略？这些策略是否有效？

CHI '25How Scientists Use Large Language Models to Program

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科学程序员的行为和目标与传统程序员相比有哪些显著不同？

CHI '25How Scientists Use Large Language Models to Program

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科学家可能因编程错误导致实验分析失误，影响科研结论的可信性。

CHI '25How Scientists Use Large Language Models to Program

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LLM驱动的助手（如Copilot）如何在自动化完成任务的同时帮助用户学习软件功能？

CHI '25Do It For Me vs. Do It With Me: Investigating User Perceptions of Different Paradigms of Automation in Copilots for Feature-Rich Software

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用户在使用全自动助手与半自动助手时分别表现出哪些行为和偏好？

CHI '25Do It For Me vs. Do It With Me: Investigating User Perceptions of Different Paradigms of Automation in Copilots for Feature-Rich Software

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半自动助手如何通过引入动态视觉指导和适应性设计改善用户体验？

CHI '25Do It For Me vs. Do It With Me: Investigating User Perceptions of Different Paradigms of Automation in Copilots for Feature-Rich Software

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用户难以在使用AI助手完成任务时学会软件功能，并且缺乏对任务的掌控感。

CHI '25Do It For Me vs. Do It With Me: Investigating User Perceptions of Different Paradigms of Automation in Copilots for Feature-Rich Software

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如何通过自由手写注释动态编辑代码结构、流程和语法？

UIST '24Code Shaping: Iterative Code Editing with Free-form Sketching

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如何解决手写注释的歧义性以提高AI对代码编辑意图的理解？

UIST '24Code Shaping: Iterative Code Editing with Free-form Sketching

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手写注释如何影响编码效率和交互式代码生成过程？

UIST '24Code Shaping: Iterative Code Editing with Free-form Sketching

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程序员用手写注释修改代码时，工具无法自动理解和转化其意图。

UIST '24Code Shaping: Iterative Code Editing with Free-form Sketching

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LLM在软件测试中的表现是否仅依赖于其模型输出？

UIST '24Pay Attention! Human-Centric Improvements of LLM-based Interfaces for Assisting Software Test Case Development

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人机交互界面的设计如何影响用户的创造力和交互效率？

UIST '24Pay Attention! Human-Centric Improvements of LLM-based Interfaces for Assisting Software Test Case Development

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不同的交互设计策略如何影响用户的生产力、创造力和注意力分配？

UIST '24Pay Attention! Human-Centric Improvements of LLM-based Interfaces for Assisting Software Test Case Development

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传统LLM界面可能降低用户创造力和效率，影响测试效果。

UIST '24Pay Attention! Human-Centric Improvements of LLM-based Interfaces for Assisting Software Test Case Development

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初学编程者如何与代码生成模型（Code LLMs）进行互动，并存在哪些主要困难？

CHI '24How Beginning Programmers and Code LLMs (Mis)read Each Other

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初学者的自然语言描述在代码生成中存在哪些具体问题？

CHI '24How Beginning Programmers and Code LLMs (Mis)read Each Other

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如何通过实验设计系统性地揭示影响代码生成效果的认知挑战？

CHI '24How Beginning Programmers and Code LLMs (Mis)read Each Other

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初学编程者很难通过现有的代码生成工具高效生成正确代码。

CHI '24How Beginning Programmers and Code LLMs (Mis)read Each Other

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如何通过多轮对话改进编程助手工具（如代码生成）的上下文理解能力？

IUI '23The Programmer’s Assistant: Conversational Interaction with a Large Language Model for Software Development

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编程助手是否可以通过增加会话功能更有效地解决逐步复杂的编程任务？

IUI '23The Programmer’s Assistant: Conversational Interaction with a Large Language Model for Software Development

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基于大型语言模型的编程助手在用户代码生成中的表现与传统工具相比如何？

IUI '23The Programmer’s Assistant: Conversational Interaction with a Large Language Model for Software Development

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程序员经常面对编程任务，现有工具难以提供上下文感知的多轮支持。

IUI '23The Programmer’s Assistant: Conversational Interaction with a Large Language Model for Software Development

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用户如何与代码生成的大型语言模型进行有效交流，特别是在选择合适的抽象层次时？

CHI '23"What It Wants Me To Say": Bridging the Abstraction Gap Between End-User Programmers and Code-Generating Large Language Models

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引入“具象化的抽象匹配”方法是否能帮助用户更好地理解代码生成过程并改进错误恢复能力？

CHI '23"What It Wants Me To Say": Bridging the Abstraction Gap Between End-User Programmers and Code-Generating Large Language Models

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在自然语言编程的表格数据分析任务中，如何设计出支持用户表达意图的系统？

CHI '23"What It Wants Me To Say": Bridging the Abstraction Gap Between End-User Programmers and Code-Generating Large Language Models

lightbulb现实痛点LLM代码生成与编程助手

非专业编程用户很难通过自然语言生成准确的代码。

CHI '23"What It Wants Me To Say": Bridging the Abstraction Gap Between End-User Programmers and Code-Generating Large Language Models

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初学编程者在使用程序合成工具时，哪些设计因素最影响其可学习性？

UIST '22Exploring the Learnability of Program Synthesizers by Novice Programmers

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不同的触发机制（自动或手动）如何影响初学者的学习体验？

UIST '22Exploring the Learnability of Program Synthesizers by Novice Programmers

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程序合成工具中复杂或大型的规格说明对学习过程的影响有多大？

UIST '22Exploring the Learnability of Program Synthesizers by Novice Programmers

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初学编程者在使用代码生成工具时常感到困惑、不易上手。

UIST '22Exploring the Learnability of Program Synthesizers by Novice Programmers

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开发者如何利用注释方式简化移动应用隐私声明的设计与实现？

UbiComp '21Honeysuckle: Annotation-Guided Code Generation of In-App Privacy Notices

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注释驱动的隐私声明代码生成方法能否提高开发效率并减轻认知负担？

UbiComp '21Honeysuckle: Annotation-Guided Code Generation of In-App Privacy Notices

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Honeysuckle工具是否能显著改善隐私声明的一致性和灵活性？

UbiComp '21Honeysuckle: Annotation-Guided Code Generation of In-App Privacy Notices

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用户难以获得清晰的隐私实践信息，导致不信任应用。

UbiComp '21Honeysuckle: Annotation-Guided Code Generation of In-App Privacy Notices

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