help研究问题无声语音、耳语与唇动交互
如何通过隐形语音交互(silent voice interaction)保护隐私并减少噪声干扰?所属方向: 隐私、安全与身份
无声语音、耳语与唇动交互
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36
问题/痛点
9
来源
2025
最近年份
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多用户共享空间中,如何实现无需设备支持的高效隐形语音识别?help研究问题无声语音、耳语与唇动交互
如何集成多向扬声器与深度学习以提升隐形语音交互的准确性和实用性?lightbulb现实痛点无声语音、耳语与唇动交互
共享空间中,用户因隐私顾虑不愿大声说话,限制语音控制使用。help研究问题无声语音、耳语与唇动交互
如何利用声学传感在智能手表上实现静默语音识别?help研究问题无声语音、耳语与唇动交互
能否设计一种不用唤醒的机制,同时兼顾设备的能耗和实时响应?help研究问题无声语音、耳语与唇动交互
如何扩展智能手表静默语音识别的命令集,使其支持用户自定义命令?lightbulb现实痛点无声语音、耳语与唇动交互
用户在公共场合使用语音输入可能遭遇隐私泄露或社交尴尬。help研究问题无声语音、耳语与唇动交互
如何设计一个实时的无声语音识别系统,使其能在移动设备上高效运行?help研究问题无声语音、耳语与唇动交互
迁移学习能否有效提升低资源词汇的数据集在无声语音识别中的适用性?help研究问题无声语音、耳语与唇动交互
结合实时视觉反馈的无声语音界面如何影响用户体验和隐私保护?lightbulb现实痛点无声语音、耳语与唇动交互
现有无声语音识别系统不适用于移动设备,且实时性和词汇覆盖不足。help研究问题无声语音、耳语与唇动交互
如何利用COTS(现货商品)mmWave雷达实现通用语料的无声语音识别?help研究问题无声语音、耳语与唇动交互
如何设计信号处理和深度学习方法以捕捉精细的声带和口部运动特征?help研究问题无声语音、耳语与唇动交互
如何通过用户自适应学习解决用户个体间的差异以提升识别精度?lightbulb现实痛点无声语音、耳语与唇动交互
用户在嘈杂环境或戴口罩时难以实现隐私友好的语音交互。help研究问题无声语音、耳语与唇动交互
如何利用耳语输入和正常语音输入区分命令和文本以改善语音交互效率?help研究问题无声语音、耳语与唇动交互
基于标准麦克风的耳语语音识别如何实现高精度分类和识别?help研究问题无声语音、耳语与唇动交互
耳语输入是否能够提高语音交互的隐私保护和社会接受度?lightbulb现实痛点无声语音、耳语与唇动交互
语音识别系统易混淆命令和文本,手动改正繁琐且打断工作流程。help研究问题无声语音、耳语与唇动交互
如何使用电子腭板实现可移动、免手操作的无声语音文本输入?help研究问题无声语音、耳语与唇动交互
无声拼写(逐字输入)在提高词汇泛化和识别率方面是否优于现有无声语音识别技术?help研究问题无声语音、耳语与唇动交互
在动态场景(如行走时),无声拼写系统的输入效率和精度表现如何?lightbulb现实痛点无声语音、耳语与唇动交互
隐私环境或特殊人群难以使用语音或手动输入设备help研究问题无声语音、耳语与唇动交互
如何利用超声波通道估计实现用户的非侵入式唇动识别?UbiComp '21CELIP: A Virtual Reality Lip-Reading System Based on Ultrasonic Channel Estimation
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在多用户VR环境中,CELIP系统能否有效解决干扰和隐私问题?UbiComp '21CELIP: A Virtual Reality Lip-Reading System Based on Ultrasonic Channel Estimation
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如何降低唇语识别系统对大规模数据集的依赖并提升新用户适应性?UbiComp '21CELIP: A Virtual Reality Lip-Reading System Based on Ultrasonic Channel Estimation
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在嘈杂或多人VR环境中,语音交互面临隐私、安全和准确性问题。UbiComp '21CELIP: A Virtual Reality Lip-Reading System Based on Ultrasonic Channel Estimation
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用户对在私人和公共场合使用语音输入和无声语音输入的接受程度是什么?help研究问题无声语音、耳语与唇动交互
无声语音输入在错误率不同的情况下,用户容忍度如何变化?help研究问题无声语音、耳语与唇动交互
视频反馈和抽象反馈各自对用户的隐私感和使用体验有何影响?lightbulb现实痛点无声语音、耳语与唇动交互
用户在公共场合使用语音输入时担心隐私泄露。help研究问题无声语音、耳语与唇动交互
如何通过单一麦克风检测近距离讲话实现免唤醒语音激活?help研究问题无声语音、耳语与唇动交互
如何利用“噗噗音”改进传统语音激活系统的精准性和隐私保护?help研究问题无声语音、耳语与唇动交互
在复杂声学环境中,如何确保近距离麦克风语音检测的鲁棒性?lightbulb现实痛点无声语音、耳语与唇动交互
用户使用语音输入时可能面临复杂交互和隐私泄露的困境。相关论文
CHI 2025
M^2Silent: 通过共享空间中的多方向扬声器实现多用户无声语音交互
Juntao Zhou, Dian Ding, Yijie Li
UbiComp 2024
Lipwatch:利用声学传感实现智能手表上的无声语音识别
Qian Zhang, Yubin Lan, Kaiyi Guo
CHI 2024
MELDER:移动设备实时无声语音识别器的设计与评估
Laxmi Pandey, Ahmed Sabbir Arif
UbiComp 2023
mSilent:基于商用毫米波雷达的通用语料库无声语音识别研究
Shang Zeng, Haoran Wan, Shuyu Shi
UIST 2022
DualVoice:一种可区分普通语音与低语输入的语音交互方法
Jun Rekimoto
CHI 2022
SilentSpeller:使用电腭图实现移动、无需动手、无声的语音文本输入
Naoki Kimura, Tan Gemicioglu, Jonathan Womack
CHI 2021
私人和公共场合中对口语和静默语音输入方法的可接受性
Laxmi Pandey, Khalad Hasan, Ahmed Sabbir Arif
CHI 2021
ProxiMic:通过单麦克风检测靠近麦克风的语音实现方便的语音激活
Yue Qin, Chun Yu, Zhaoheng Li