个人信息
- 关键词振动故障诊断锂电池健康管理深度学习机械系统可靠性
- 组织上海交通大学
- 学校香港城市大学
- 邮箱暂未提供
社交媒体与链接
- Google Scholar
- 个人主页: 暂未提供
- Wikipedia: 暂未提供
简介
王东是上海交通大学工业工程系的副教授,主要研究领域包括机械系统振动故障诊断、锂电池健康管理及寿命预测,以及深度学习在工业可靠性中的应用。他拥有香港城市大学的博士学位,并在国际顶级期刊和会议上发表了多篇高影响力论文。他的研究包括结合CNN-LSTM网络进行锂电池状态估计以及跨机器滚动轴承寿命预测的迁移学习框架。他还曾获得中国“国家特聘专家”青年项目以及香港博士奖学金等荣誉。
工作经历
- 2019年至今·上海交通大学·副教授
- 主要研究方向为机械系统可靠性与振动故障诊断,专注于锂电池健康管理及寿命预测。
- 2012-2015·香港城市大学·研究员
- 从事博士研究,研究电池健康指标与容量退化模型的关系。
学习经历
- 2012-2015·香港城市大学·博士学位
- 专业方向为机械工程,研究锂电池健康管理与相关模型构建。
- 本科及硕士阶段 | 暂未提供
- 教育背景详细信息未公开。
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