Laxmi Pandey 最新论文
Pandey 等人提出 MELDER 移动端实时无声语音识别器，采用时间段分割处理和迁移学习优化，在移动设备上计算效率显著提升且整体性能优于现有方法。
Pandey 等人研究表明无声语音输入比语音输入更易被社会接受，用户愿容忍更多错误以维护隐私，抽象反馈比视频反馈更私密安全。
Pandey 等人开发LipType优化LipNet并结合独立修复模型处理低光照条件和纠正错误，提升无声语音识别准确性，为言语障碍用户和隐私场景提供解决方案。
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