所属方向: 隐私、安全与身份

隐私增强技术

统计基于当前已索引 question 数据，来源缺失不影响问题展示。

问题/痛点

来源

2025

全部问题

16 条

全部研究问题现实痛点

lightbulb现实痛点隐私增强技术

员工认为网络安全措施繁琐，且担心沟通网络安全问题会受到惩罚。

CHI '25Using Anonymous Discussion Platforms to Support Open Conversations about Cybersecurity in Organisations

lightbulb现实痛点隐私增强技术

普通用户难以理解智能合约中的风险，可能导致经济损失。

CHI '25Understanding End-User Perception of Transfer Risks in Smart Contracts

lightbulb现实痛点隐私增强技术

非技术用户难以完成复杂的VeraCrypt设备加密任务。

CHI '25Bridging the Gap Between Usable Security Research and Open-Source Practice — Lessons From a Long-Term Engagement With VeraCrypt

lightbulb现实痛点隐私增强技术

加密货币用户在选择钱包和保障资产安全时面临多样化选择和复杂性问题。

CHI '24"Don't put all your eggs in one basket": How Cryptocurrency Users Choose and Secure Their Wallets

lightbulb现实痛点隐私增强技术

面对端到端加密，难以有效预防儿童性虐待内容的传播。

CHI '24Mental Models, Expectations and Implications of Client-Side Scanning: An Interview Study with Experts

lightbulb现实痛点隐私增强技术

联邦学习系统易受隐私泄漏与边界情况后门攻击威胁。

UbiComp '23Robust Federated Learning for Ubiquitous Computing through Mitigation of Edge-Case Backdoor Attacks

lightbulb现实痛点隐私增强技术

敏感数据持有者难以在隐私保护下与他人合作构建AI模型。

UbiComp '23Sandbox AI: We Don’t Trust Each Other but Want to Create New Value Efficiently Through Collaboration Using Sensitive Data

lightbulb现实痛点隐私增强技术

女性和性别少数群体缺乏可以公开谈论健康禁忌话题的安全环境。

CHI '23Learning to Navigate Health Taboos through Online Safe Spaces

lightbulb现实痛点隐私增强技术

数据分析中用户难以在保护隐私的同时获取足够开放的数据。

CHI '23Don't Look at the Data! How Differential Privacy Reconfigures the Practices of Data Science

lightbulb现实痛点隐私增强技术

用户拥有多个设备导致数据异质性，使联邦学习难以保证效率和效果。

UbiComp '22FLAME: Federated Learning across Multi-device Environments

lightbulb现实痛点隐私增强技术

医疗物联网设备容易遭受数据泄露和恶意攻击，危及患者生命。

UbiComp '21Differentially Private Federated Learning for Anomaly Detection in eHealth Networks

lightbulb现实痛点隐私增强技术

普通用户在使用加密货币钱包时容易犯错，可能导致不可挽回的经济损失。

CHI '21The U in Crypto Stands for Usable: An Empirical Study of User Experience with Mobile Cryptocurrency Wallets

lightbulb现实痛点隐私增强技术

青少年在社交媒体上缺乏支持心理发展和安全表达的设计。

CHI '21Prototyping for Social Wellbeing with Early Social Media Users

lightbulb现实痛点隐私增强技术

用户不知道如何安全且有成效地在社交媒体上分享负面情绪。

CHI '21Distress Disclosure across Social Media Platforms during the COVID-19 Pandemic: Untangling the Effects of Platforms, Affordances, and Audiences

lightbulb现实痛点隐私增强技术

开发者难以使用复杂的隐私增强技术，普通用户和决策者不理解其机制。

CHI '21Exploring Design and Governance Challenges in the Development of Privacy-Preserving Computation

lightbulb现实痛点隐私增强技术

受害女性在报告网络骚扰时，证据真实性经常被质疑。

CHI '21`Unmochon': A Tool to Combat Online Sexual Harassment over Facebook Messenger

相邻分类

隐私、安全与身份

隐私增强技术

全部问题

相关论文

使用匿名讨论平台支持组织中关于网络安全的开放对话

理解智能合约中终端用户对转移风险的感知

弥合可用安全研究与开源实践之间的差距——与VeraCrypt长期合作的经验教训

不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里：加密货币用户如何选择和保护他们的钱包

心理模型、预期及客户端扫描的含义：一项对专家的访谈研究

通过减轻边缘案例后门攻击实现普适计算的稳健联邦学习

学习通过在线安全空间导航健康禁忌

不要看数据！差分隐私如何重构数据科学实践

Crypto中的U代表可用性：一项关于移动加密货币钱包用户体验的实证研究

与早期社交媒体用户合作为社会福祉进行原型设计

COVID-19大流行期间社交媒体平台上的痛苦披露：解开平台、功能和受众的影响

探索隐私保护计算发展中设计和治理挑战

相邻分类

智能家居与物联网隐私、安全与开发者支持

脆弱群体隐私

智能设备、位置跟踪与情境监控隐私

网络威胁与防护

安全隐私风险因素与影响评估

社交平台安全、内容治理与在线伤害

监控与感知隐私

边缘化身份群体的隐私与数字安全