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问题/痛点

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2025

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匿名在线讨论平台如何影响员工讨论网络安全相关话题的意愿？

CHI '25Using Anonymous Discussion Platforms to Support Open Conversations about Cybersecurity in Organisations

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匿名机制如何改善员工对网络安全政策的接受和反馈？

CHI '25Using Anonymous Discussion Platforms to Support Open Conversations about Cybersecurity in Organisations

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匿名讨论平台在收集和改善网络安全文化中的作用是什么？

CHI '25Using Anonymous Discussion Platforms to Support Open Conversations about Cybersecurity in Organisations

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员工认为网络安全措施繁琐，且担心沟通网络安全问题会受到惩罚。

CHI '25Using Anonymous Discussion Platforms to Support Open Conversations about Cybersecurity in Organisations

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普通用户对智能合约（如USDT合约）中的转账风险了解程度如何？

CHI '25Understanding End-User Perception of Transfer Risks in Smart Contracts

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哪些转账风险（如用户黑名单、合约可升级性）在ERC-20智能合约中最常见？

CHI '25Understanding End-User Perception of Transfer Risks in Smart Contracts

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自动化检测算法能否有效识别智能合约中的转账风险？

CHI '25Understanding End-User Perception of Transfer Risks in Smart Contracts

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普通用户难以理解智能合约中的风险，可能导致经济损失。

CHI '25Understanding End-User Perception of Transfer Risks in Smart Contracts

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VeraCrypt的用户界面如何影响非技术用户完成设备加密的效率和成功率？

CHI '25Bridging the Gap Between Usable Security Research and Open-Source Practice — Lessons From a Long-Term Engagement With VeraCrypt

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哪些具体设计改进能够有效简化VeraCrypt的操作流程，同时保证安全性？

CHI '25Bridging the Gap Between Usable Security Research and Open-Source Practice — Lessons From a Long-Term Engagement With VeraCrypt

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学术可用性研究成果如何更有效地转化为开源软件实践？

CHI '25Bridging the Gap Between Usable Security Research and Open-Source Practice — Lessons From a Long-Term Engagement With VeraCrypt

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非技术用户难以完成复杂的VeraCrypt设备加密任务。

CHI '25Bridging the Gap Between Usable Security Research and Open-Source Practice — Lessons From a Long-Term Engagement With VeraCrypt

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加密货币用户如何选择不同类型的钱包（如硬件、软件、托管和非托管钱包）以满足安全性和便利性的需求？

CHI '24"Don't put all your eggs in one basket": How Cryptocurrency Users Choose and Secure Their Wallets

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用户在使用多种钱包时会采取哪些安全策略以降低安全风险？

CHI '24"Don't put all your eggs in one basket": How Cryptocurrency Users Choose and Secure Their Wallets

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用户对钱包的社会安全功能（如社会恢复）的理解如何影响其选择和使用行为？

CHI '24"Don't put all your eggs in one basket": How Cryptocurrency Users Choose and Secure Their Wallets

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加密货币用户在选择钱包和保障资产安全时面临多样化选择和复杂性问题。

CHI '24"Don't put all your eggs in one basket": How Cryptocurrency Users Choose and Secure Their Wallets

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客户端扫描（CSS）的核心技术能力、扫描内容和用户交互方式应如何定义？

CHI '24Mental Models, Expectations and Implications of Client-Side Scanning: An Interview Study with Experts

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专家对CSS技术的预期是什么，其在实际操作中面临哪些挑战？

CHI '24Mental Models, Expectations and Implications of Client-Side Scanning: An Interview Study with Experts

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CSS技术可能对个人隐私和社会造成哪些潜在影响？

CHI '24Mental Models, Expectations and Implications of Client-Side Scanning: An Interview Study with Experts

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面对端到端加密，难以有效预防儿童性虐待内容的传播。

CHI '24Mental Models, Expectations and Implications of Client-Side Scanning: An Interview Study with Experts

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如何检测和缓解联邦学习中“边界情况后门攻击”（攻击者通过异常分布的数据点注入任务）？

UbiComp '23Robust Federated Learning for Ubiquitous Computing through Mitigation of Edge-Case Backdoor Attacks

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ARMOR框架如何实现无需访问真实数据即可检测边界情况后门攻击？

UbiComp '23Robust Federated Learning for Ubiquitous Computing through Mitigation of Edge-Case Backdoor Attacks

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ARMOR能否在不影响隐私保护的前提下提高联邦学习的安全性和鲁棒性？

UbiComp '23Robust Federated Learning for Ubiquitous Computing through Mitigation of Edge-Case Backdoor Attacks

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联邦学习系统易受隐私泄漏与边界情况后门攻击威胁。

UbiComp '23Robust Federated Learning for Ubiquitous Computing through Mitigation of Edge-Case Backdoor Attacks

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如何在共享敏感数据的同时，确保隐私保护并实现高效的协作AI模型构建？

UbiComp '23Sandbox AI: We Don’t Trust Each Other but Want to Create New Value Efficiently Through Collaboration Using Sensitive Data

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沙箱AI环境如何实现隐私保护的标注和模型重训练流程？

UbiComp '23Sandbox AI: We Don’t Trust Each Other but Want to Create New Value Efficiently Through Collaboration Using Sensitive Data

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基于差分隐私的数据生成和主动学习方法能否提高标注效率并降低隐私泄露风险？

UbiComp '23Sandbox AI: We Don’t Trust Each Other but Want to Create New Value Efficiently Through Collaboration Using Sensitive Data

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敏感数据持有者难以在隐私保护下与他人合作构建AI模型。

UbiComp '23Sandbox AI: We Don’t Trust Each Other but Want to Create New Value Efficiently Through Collaboration Using Sensitive Data

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在线安全空间如何支持女性和性别少数群体学习讨论健康禁忌话题？

CHI '23Learning to Navigate Health Taboos through Online Safe Spaces

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群体学习和安全空间如何结合，以促进打破健康相关的社会禁忌？

CHI '23Learning to Navigate Health Taboos through Online Safe Spaces

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部分匿名性对在线社区讨论敏感话题的学习动力和效果有何影响？

CHI '23Learning to Navigate Health Taboos through Online Safe Spaces

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女性和性别少数群体缺乏可以公开谈论健康禁忌话题的安全环境。

CHI '23Learning to Navigate Health Taboos through Online Safe Spaces

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差分隐私如何影响数据科学工作流的每个阶段，尤其对非专家使用者来说？

CHI '23Don't Look at the Data! How Differential Privacy Reconfigures the Practices of Data Science

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差分隐私工具如何满足数据管理者和分析师在数据共享和隐私保护中的不同需求？

CHI '23Don't Look at the Data! How Differential Privacy Reconfigures the Practices of Data Science

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如何改进差分隐私工具以更好支持数据科学中的探索性分析和科学研究的可重现性？

CHI '23Don't Look at the Data! How Differential Privacy Reconfigures the Practices of Data Science

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数据分析中用户难以在保护隐私的同时获取足够开放的数据。

CHI '23Don't Look at the Data! How Differential Privacy Reconfigures the Practices of Data Science

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在多设备环境中，如何解决统计和系统异质性以改进联邦学习的性能？

UbiComp '22FLAME: Federated Learning across Multi-device Environments

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如何在多设备环境中提高模型推论的一致性，同时保持隐私？

UbiComp '22FLAME: Federated Learning across Multi-device Environments

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如何设计设备选择策略以平衡模型准确性、能效和时间效率？

UbiComp '22FLAME: Federated Learning across Multi-device Environments

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用户拥有多个设备导致数据异质性，使联邦学习难以保证效率和效果。

UbiComp '22FLAME: Federated Learning across Multi-device Environments

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如何在医疗物联网(IoHT)中使用差分隐私和联邦学习进行实时网络异常检测，同时保护患者隐私？

UbiComp '21Differentially Private Federated Learning for Anomaly Detection in eHealth Networks

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差分隐私技术如何影响医疗环境中异常检测模型的准确性？

UbiComp '21Differentially Private Federated Learning for Anomaly Detection in eHealth Networks

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如何区分医疗数据中的自然异常（如健康恶化）和恶意异常（如攻击）？

UbiComp '21Differentially Private Federated Learning for Anomaly Detection in eHealth Networks

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医疗物联网设备容易遭受数据泄露和恶意攻击，危及患者生命。

UbiComp '21Differentially Private Federated Learning for Anomaly Detection in eHealth Networks

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移动加密货币钱包的用户体验存在哪些主要问题？

CHI '21The U in Crypto Stands for Usable: An Empirical Study of User Experience with Mobile Cryptocurrency Wallets

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这些用户体验问题的根本原因是什么？

CHI '21The U in Crypto Stands for Usable: An Empirical Study of User Experience with Mobile Cryptocurrency Wallets

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如何改进移动加密货币钱包的设计以减少用户错误并提高信任度？

CHI '21The U in Crypto Stands for Usable: An Empirical Study of User Experience with Mobile Cryptocurrency Wallets

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普通用户在使用加密货币钱包时容易犯错，可能导致不可挽回的经济损失。

CHI '21The U in Crypto Stands for Usable: An Empirical Study of User Experience with Mobile Cryptocurrency Wallets

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如何为10-14岁青少年设计满足其心理和社交发展需求的社交媒体功能？

CHI '21Prototyping for Social Wellbeing with Early Social Media Users

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匿名性和视觉反馈等设计如何支持青少年的身份探索和自我表达？

CHI '21Prototyping for Social Wellbeing with Early Social Media Users

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