help研究问题机器学习模型可视分析
如何解决传统节点-链接图表在大规模网络中导致的视觉混乱问题?所属方向: 可视化、分析与数据理解
机器学习模型可视分析
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2025
最近年份
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环面布局是否能提高用户对中大型网络中集群结构的理解效率?help研究问题机器学习模型可视分析
新提出的环面布局算法在减少视觉压力和边交叉方面表现如何?lightbulb现实痛点机器学习模型可视分析
用户很难在中大型网络中识别和理解集群结构。help研究问题机器学习模型可视分析
用户在交互式数据可视化中表达和验证信念(假设)如何影响他们的数据理解?help研究问题机器学习模型可视分析
如何设计一种能够平衡探索性分析和验证性分析的可视化工具?help研究问题机器学习模型可视分析
用户通过外部化预测信念是否能更频繁地发现数据与假设的不一致?lightbulb现实痛点机器学习模型可视分析
用户很难在观察数据前清晰表达和验证假设,导致分析偏差。help研究问题机器学习模型可视分析
普通用户(非专家)在公共平台上如何对数据可视化作出反应?help研究问题机器学习模型可视分析
是什么动机驱使用户参与数据可视化相关的公共讨论?help研究问题机器学习模型可视分析
如何分类和理解用户在面对数据可视化时的评论类型和范围?lightbulb现实痛点机器学习模型可视分析
普通用户在社交平台上无法高效参与和理解数据可视化讨论。相关论文
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分析探索性视觉分析中用户数据焦点的转变
Sanad Saha, Nischal Aryal, Leilani Battle
CHI 2025
ZuantuSet:一套历史中文可视化和插图集
Xiyao Mei, Yu Zhang, Chaofan Yang
CHI 2025
透过重叠看世界:颜色和不透明度对可视化中深度顺序感知的影响
Zhiyuan Meng, Yunpeng Yang, Qiong Zeng
CHI 2025
Divisi:可扩展探索性子组分析的交互搜索和可视化
Venkatesh Sivaraman, Zexuan Li, Adam Perer
CHI 2025
揭开高维幕后:一项关于可靠可视分析的降维调查
Hyeon Jeon, Hyunwook Lee, Yun-Hsin Kuo
CHI 2025
揭示散点图特征如何扭曲视觉分类分离
S. Sandra Bae, Takanori Fujiwara, Chin Tseng
CHI 2025
Plume:在仪表板中搭建文本组成结构
Maxim Lisnic, Vidya Setlur, Nicole Sultanum
IUI 2024
理解人在循环中三维语义分割任务的初学者标注过程
Yujin Kim, Eunyeoul Lee, Yunjung Lee
CHI 2024
认真对待ASCII绘图:程序员如何绘制代码图
Devamardeep Hayatpur, Brian Hempel, Kathy Chen
CHI 2024
DeepSee: 海底生态系统的多维可视化
Adam J Coscia, Haley M Sapers, Noah X. Deutsch
CHI 2024
可视化解释的人类信息处理理论:展示其效用
Peter Cheng, Grecia Garcia Garcia, Daniel Raggi
UIST 2023
Odyssey:面向专家驱动的浮点表达式重写的交互式工作台
Edward Misback, Caleb C. Chan, Brett Saiki