所属方向: 可视化、分析与数据理解

机器学习模型可视分析

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问题/痛点

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2025

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全部研究问题现实痛点

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在探索性数据可视化分析中，如何更准确地建模用户动态变化的数据关注点？

IUI '25Analyzing the Shifts in Users Data Focus in Exploratory Visual Analysis

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强化学习能否在建模用户的数据关注点动态转移中表现优于传统方法？

IUI '25Analyzing the Shifts in Users Data Focus in Exploratory Visual Analysis

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任务复杂性和开放性如何影响不同建模方法的性能？

IUI '25Analyzing the Shifts in Users Data Focus in Exploratory Visual Analysis

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现有可视化工具难以实时响应用户动态探索习惯。

IUI '25Analyzing the Shifts in Users Data Focus in Exploratory Visual Analysis

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如何解决在历史可视化研究中忽视中国文化背景的问题？

CHI '25ZuantuSet: A Collection of Historical Chinese Visualizations and Illustrations

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如何设计一种高效的流程，以从中国古籍中提取和分类历史图形？

CHI '25ZuantuSet: A Collection of Historical Chinese Visualizations and Illustrations

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中国历史图形的设计模式和文化内涵有哪些独特特征？

CHI '25ZuantuSet: A Collection of Historical Chinese Visualizations and Illustrations

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研究人员难以获取中国古籍中的历史图形进行可视化设计分析。

CHI '25ZuantuSet: A Collection of Historical Chinese Visualizations and Illustrations

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颜色和透明度如何交互影响用户对半透明可视化中深度顺序的感知？

CHI '25Seeing Through the Overlap: The Impact of Color and Opacity on Depth Order Perception in Visualization

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在设计半透明可视化时，哪些颜色和透明度组合对提高深度感知最为有效？

CHI '25Seeing Through the Overlap: The Impact of Color and Opacity on Depth Order Perception in Visualization

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如何通过定量模型预测用户的深度顺序感知性能？

CHI '25Seeing Through the Overlap: The Impact of Color and Opacity on Depth Order Perception in Visualization

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设计师难以选择适当的颜色和透明度，提高半透明可视化的深度感知。

CHI '25Seeing Through the Overlap: The Impact of Color and Opacity on Depth Order Perception in Visualization

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如何设计一种探索性子组分析工具，以支持高维数据集的灵活探索？

CHI '25Divisi: Interactive Search and Visualization for Scalable Exploratory Subgroup Analysis

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在子组分析中，如何通过高效算法发现重要但意外的模式？

CHI '25Divisi: Interactive Search and Visualization for Scalable Exploratory Subgroup Analysis

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如何用可视化手段辅助用户理解子组之间的覆盖及相似性分布？

CHI '25Divisi: Interactive Search and Visualization for Scalable Exploratory Subgroup Analysis

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数据科学家在分析高维数据时难以发现隐藏模式和未知子组。

CHI '25Divisi: Interactive Search and Visualization for Scalable Exploratory Subgroup Analysis

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降维技术（Dimensionality Reduction）在高维数据可视化分析中如何影响数据结构理解的可靠性？

CHI '25Unveiling High-dimensional Backstage: A Survey for Reliable Visual Analytics with Dimensionality Reduction

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如何系统地构建工作模型和分类法以分析高维数据可视化中的不可靠性来源？

CHI '25Unveiling High-dimensional Backstage: A Survey for Reliable Visual Analytics with Dimensionality Reduction

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高维数据可视化中尚未解决的关键研究挑战有哪些？

CHI '25Unveiling High-dimensional Backstage: A Survey for Reliable Visual Analytics with Dimensionality Reduction

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数据分析师在使用降维技术时容易因结果失真而做出错误决策。

CHI '25Unveiling High-dimensional Backstage: A Survey for Reliable Visual Analytics with Dimensionality Reduction

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多类散点图中哪些特征最显著地影响了用户对视觉类别分离（VCS，Visual Class Separation）的感知？

CHI '25Uncovering How Scatterplot Features Skew Visual Class Separation

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现有的视觉类别分离度量与用户的实际感知为何存在较大偏差？

CHI '25Uncovering How Scatterplot Features Skew Visual Class Separation

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如何设计一个多特征综合模型，更准确地预测人类对视觉类别分离的判断？

CHI '25Uncovering How Scatterplot Features Skew Visual Class Separation

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设计师和数据分析师难以准确判断多类数据的视觉分离质量。

CHI '25Uncovering How Scatterplot Features Skew Visual Class Separation

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数据仪表盘设计中，如何有效支持文本（如标签、注释、洞察）的自动生成？

CHI '25Plume: Scaffolding Text Composition in Dashboards

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语义角色分类能否提升仪表盘文本生成的质量和效率？

CHI '25Plume: Scaffolding Text Composition in Dashboards

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基于仪表盘布局层次结构的文本管理方式是否能够改善用户的文本理解和可用性？

CHI '25Plume: Scaffolding Text Composition in Dashboards

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仪表盘文本创作过程耗时且缺乏结构化工具支持。

CHI '25Plume: Scaffolding Text Composition in Dashboards

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AI辅助和不同可视化方法对新手执行3D点云语义分割任务的表现和体验有怎样的影响？

IUI '24Understanding Novice's Annotation Process For 3D Semantic Segmentation Task With Human-In-The-Loop

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单类别与多类别分割显示模式如何影响新手在标注效率、准确性和认知负担方面的差异？

IUI '24Understanding Novice's Annotation Process For 3D Semantic Segmentation Task With Human-In-The-Loop

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在3D点云标注任务中，动态调整AI支持和可视化方法能否优化速度与精度之间的权衡？

IUI '24Understanding Novice's Annotation Process For 3D Semantic Segmentation Task With Human-In-The-Loop

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新手标注3D点云数据既费时又难以保证质量。

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程序员为什么创建ASCII图表（基于字符的图形化表示）？

CHI '24Taking ASCII Drawings Seriously: How Programmers Diagram Code

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ASCII图表的内容和形式有哪些特征及多样性？

CHI '24Taking ASCII Drawings Seriously: How Programmers Diagram Code

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如何通过设计空间模型总结ASCII图表在代码开发中的作用与适用场景？

CHI '24Taking ASCII Drawings Seriously: How Programmers Diagram Code

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开发者在代码中很难直观表达复杂概念和逻辑。

CHI '24Taking ASCII Drawings Seriously: How Programmers Diagram Code

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如何在超复杂深海环境中，通过多维数据可视化技术整合地质和微生物数据的研究信息？

CHI '24DeepSee: Multidimensional Visualizations of Seabed Ecosystems

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如何设计出适合现场使用的工具，支持深海沉积数据的快速分析与决策？

CHI '24DeepSee: Multidimensional Visualizations of Seabed Ecosystems

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基于稀疏的深海沉积样本数据，3D插值可视化工具如何帮助研究人员预测未采样点的地球化学分布？

CHI '24DeepSee: Multidimensional Visualizations of Seabed Ecosystems

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研究人员难以在现场决策中快速整合深海沉积数据。

CHI '24DeepSee: Multidimensional Visualizations of Seabed Ecosystems

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用户如何通过多层次的关联构建可视化的认知模型？

CHI '24A Human Information Processing Theory of the Interpretation of Visualizations: Demonstrating Its Utility

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不同的可视化设计（如桑基图与弦图）如何影响用户的认知负担和任务表现？

CHI '24A Human Information Processing Theory of the Interpretation of Visualizations: Demonstrating Its Utility

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基于RIST理论，如何定量分析可视化设计的认知成本和效率？

CHI '24A Human Information Processing Theory of the Interpretation of Visualizations: Demonstrating Its Utility

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用户难以有效解读复杂的可视化设计并完成任务。

CHI '24A Human Information Processing Theory of the Interpretation of Visualizations: Demonstrating Its Utility

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如何通过交互式工具增强浮点表达式重写的效率和准确性？

UIST '23Odyssey: An Interactive Workbench for Expert-Driven Floating-Point Expression Rewriting

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浮点表达式重写中，综合多源输入（如自动化工具、手动输入）的最佳方法是什么？

UIST '23Odyssey: An Interactive Workbench for Expert-Driven Floating-Point Expression Rewriting

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哪些可视化技术可以帮助专家有效地诊断和优化浮点运算中的舍入误差？

UIST '23Odyssey: An Interactive Workbench for Expert-Driven Floating-Point Expression Rewriting

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专家难以诊断浮点运算误差并优化表达式。

UIST '23Odyssey: An Interactive Workbench for Expert-Driven Floating-Point Expression Rewriting

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用户在没有外部数据结构影响下如何形成对数据的心理模型？

CHI '23Data Abstraction Elephants: The Initial Diversity of Data Representations and Mental Models

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用户构建多样化数据抽象的过程及其影响因素是什么？

CHI '23Data Abstraction Elephants: The Initial Diversity of Data Representations and Mental Models

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