Jinwook Seo

school首尔大学bar_chart全球第 #536 名

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Jinwook Seo 最新论文

Kweon 等人推出 GhostUI 数据集，包含交互前后截图和手势元数据，可提升视觉语言模型识别隐藏手势和预测交互后状态的能力。

Hong等人开发了HyPockeTuner移动系统，使超参数优化实验可随时通过手机监控和调整，通知机制减轻持续监控负担，部署研究验证了实用性。

Choe 等人设计CrossLit系统整合视觉与文本界面，支持文献综述全过程，帮助研究者通过无缝跨模态转换迭代构建概念结构和叙事，提出跨模态界面同步设计启示。

Park 等人开发语义引导的UI生成系统，通过构建设计语义的层级中间表示，桥接用户意图表达与AI输出之间的执行和评估鸿沟。

Song 等人研究自主语言学习者的LLM委托决策，发现准确性、独立性和真实性是三大核心考量因素，分析了选择与执行层面的障碍，为AI辅助学习系统设计提供指导。

Jeon 等人通过回顾133篇论文，建立使用降维技术进行可视化分析的工作流模型与分类法，识别可靠性问题及解决方案，揭示研究重点偏向技术开发而非解释评估。

Park 等人利用多模态大语言模型从移动 UI 图像提取语义，显著改进传统 UI 检索方法，为启发式 UI 设计搜索提供新思路。

Ha 等人开发 CloChat 支持定制 LLM 对话代理人格，对比研究发现用户与定制代理建立情感联系，参与更动态对话，表现出持续互动兴趣。

Ko 等人提出VL2NL框架，利用大型语言模型从Vega-Lite规范生成自然语言数据集，实现图表语义提取89.4%和L1/L2标题76.0%的准确率

Han 等人开发了DataHalo系统，将通知表示为环境可视化，支持基于关键词过滤和重要性图形标记的纵向交互，通过可用性研究和三周部署验证了有效性。

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