所属方向: 可视化、分析与数据理解

时间序列语义检索与趋势分析

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问题/痛点

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2025

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如何结合自动化算法和用户引导，提升焊接机器人生成的多维时间序列数据的质量分析效率？

IUI '25Cluster-Based Approach for Visual Anomaly Detection in Multivariate Welding Process Data Supported by User Guidance

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可视化工具如何支持用户发现工业数据中的异常和长期趋势，同时降低认知负担？

IUI '25Cluster-Based Approach for Visual Anomaly Detection in Multivariate Welding Process Data Supported by User Guidance

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如何针对工业环境中的周期性特征优化数据分析算法和可视化设计？

IUI '25Cluster-Based Approach for Visual Anomaly Detection in Multivariate Welding Process Data Supported by User Guidance

lightbulb现实痛点时间序列语义检索与趋势分析

焊接工程师难以高效分析多维时间序列数据，影响质量监控。

IUI '25Cluster-Based Approach for Visual Anomaly Detection in Multivariate Welding Process Data Supported by User Guidance

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如何通过设计可视化护栏减少数据可视化中的摘樱桃行为（选择性信息呈现）？

CHI '25Visualization Guardrails: Designing Interventions Against Cherry-Picking in Interactive Data Explorers

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哪种护栏设计（叠加或并排）更有效提高用户对摘樱桃行为的警惕性？

CHI '25Visualization Guardrails: Designing Interventions Against Cherry-Picking in Interactive Data Explorers

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摘樱桃行为的严重程度如何影响可视化护栏的效果？

CHI '25Visualization Guardrails: Designing Interventions Against Cherry-Picking in Interactive Data Explorers

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决策者和公众难以识别时间序列数据中的误导性图表。

CHI '25Visualization Guardrails: Designing Interventions Against Cherry-Picking in Interactive Data Explorers

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时间序列预测模型如何通过系统设计更好地符合非技术领域专家的期望？

CHI '25Tempo: Helping Data Scientists and Domain Experts Collaboratively Specify Predictive Modeling Tasks

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是否可以通过交互式工具提升跨学科团队在时间序列模型开发早期的协作效率？

CHI '25Tempo: Helping Data Scientists and Domain Experts Collaboratively Specify Predictive Modeling Tasks

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如何在时间序列模型开发中融合用户反馈以优化模型规格设计？

CHI '25Tempo: Helping Data Scientists and Domain Experts Collaboratively Specify Predictive Modeling Tasks

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非技术专家难以参与时间序列模型设计，模型难以实际应用。

CHI '25Tempo: Helping Data Scientists and Domain Experts Collaboratively Specify Predictive Modeling Tasks

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如何将自然语言中的修饰语量化为时间序列趋势的语义标签？

IUI '24SlopeSeeker: A Search Tool for Exploring a Dataset of Quantifiable Trends

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自然语言趋势查询工具如何精确捕捉和排名时间序列数据中的趋势语义？

IUI '24SlopeSeeker: A Search Tool for Exploring a Dataset of Quantifiable Trends

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语义层次结构能否增强用户对复杂时间序列趋势的探索体验？

IUI '24SlopeSeeker: A Search Tool for Exploring a Dataset of Quantifiable Trends

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用户在分析时间序列数据时难以通过工具精确找到需要的趋势特征。

IUI '24SlopeSeeker: A Search Tool for Exploring a Dataset of Quantifiable Trends

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如何为生理和行为信号的时间序列分类开发解释性人工智能（XAI）方法？

UbiComp '24Time for an Explanation: A Mini-Review of Explainable Physio-Behavioural Time-Series Classification

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DEEP原则如何改善生理行为时间序列分类的解释性设计？

UbiComp '24Time for an Explanation: A Mini-Review of Explainable Physio-Behavioural Time-Series Classification

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当前在疾病诊断、情绪检测等领域使用的XTSC方法存在哪些不足？

UbiComp '24Time for an Explanation: A Mini-Review of Explainable Physio-Behavioural Time-Series Classification

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医生和用户难以理解时间序列分类结果的决策依据。

UbiComp '24Time for an Explanation: A Mini-Review of Explainable Physio-Behavioural Time-Series Classification

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如何通过多头三维旋转机制提高IMU（惯性测量单元）领域的人体活动识别精度？

UbiComp '24rTsfNet: A DNN Model with Multi-head 3D Rotation and Time Series Feature Extraction for IMU-based Human Activity Recognition

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结合人工提取的时间序列特征和深度学习模型能否提供更高效的人体活动识别性能？

UbiComp '24rTsfNet: A DNN Model with Multi-head 3D Rotation and Time Series Feature Extraction for IMU-based Human Activity Recognition

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开发的rTsfNet模型在IMU基准测试框架下如何表现？

UbiComp '24rTsfNet: A DNN Model with Multi-head 3D Rotation and Time Series Feature Extraction for IMU-based Human Activity Recognition

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穿戴设备在复杂活动识别中的精度和鲁棒性不足。

UbiComp '24rTsfNet: A DNN Model with Multi-head 3D Rotation and Time Series Feature Extraction for IMU-based Human Activity Recognition

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在医学诊断中，使用接触式和非接触式采集的多模态生理信号，哪种方法对情绪分类的准确性更高？

UbiComp '24pSCOUTER: Time-Series Emotion Classification Using Contactless Measured Multimodal Biosignals in Medical Diagnosis

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LSTM（长短时记忆网络）模型能否改善处理时间序列生理信号的情绪分类性能？

UbiComp '24pSCOUTER: Time-Series Emotion Classification Using Contactless Measured Multimodal Biosignals in Medical Diagnosis

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如何通过非接触式情绪识别技术改善癌症患者与医生之间的情感交流？

UbiComp '24pSCOUTER: Time-Series Emotion Classification Using Contactless Measured Multimodal Biosignals in Medical Diagnosis

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医生在复杂情感场景下难以准确理解患者情绪。

UbiComp '24pSCOUTER: Time-Series Emotion Classification Using Contactless Measured Multimodal Biosignals in Medical Diagnosis

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如何自动选择适合压力检测的特征子集并生成轻量化模型？

UbiComp '24TinyStressNAS: Automated Feature Selection and Model Generation for On-device Stress Detection

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结合时间序列建模，自动化特征选择与神经网络架构搜索如何优化实时压力监测效率？

UbiComp '24TinyStressNAS: Automated Feature Selection and Model Generation for On-device Stress Detection

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多指标优化机制（如模型准确性、特征计算复杂度）如何改善资源受限设备上的压力检测效果？

UbiComp '24TinyStressNAS: Automated Feature Selection and Model Generation for On-device Stress Detection

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穿戴设备上的压力检测消耗资源多，实时监测和隐私受限。

UbiComp '24TinyStressNAS: Automated Feature Selection and Model Generation for On-device Stress Detection

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如何创建一个多模态时间序列数据集来预测室内和车辆环境中的热舒适状态？

UbiComp '24AutoTherm: A Dataset and Benchmark for Thermal Comfort Estimation Indoors and in Vehicles

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多模态时间序列数据在热舒适状态预测中的效果如何？

UbiComp '24AutoTherm: A Dataset and Benchmark for Thermal Comfort Estimation Indoors and in Vehicles

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不同特征组合和机器学习模型对热舒适状态的预测能力有何影响？

UbiComp '24AutoTherm: A Dataset and Benchmark for Thermal Comfort Estimation Indoors and in Vehicles

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用户难以获得动态温度变化下的精确热舒适体验。

UbiComp '24AutoTherm: A Dataset and Benchmark for Thermal Comfort Estimation Indoors and in Vehicles

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多模态传感器数据如何应用于早期预测虚拟现实中的网络眩晕（网晕）？

UbiComp '24Early Prediction of Cybersickness in Virtual Reality Using a Large Language Model for Multimodal Time Series Data

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大型语言模型（如GPT-2）能否在复杂时间序列的多模态数据预测中表现优异？

UbiComp '24Early Prediction of Cybersickness in Virtual Reality Using a Large Language Model for Multimodal Time Series Data

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Patch Reprogramming和Prompt-as-Prefix技术如何提高时间序列数据的预测精度？

UbiComp '24Early Prediction of Cybersickness in Virtual Reality Using a Large Language Model for Multimodal Time Series Data

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虚拟现实用户常因网晕（如眼疲劳、晕眩）无法获得沉浸体验。

UbiComp '24Early Prediction of Cybersickness in Virtual Reality Using a Large Language Model for Multimodal Time Series Data

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如何通过结合用户交互和智能算法来提高视频中的3D人体姿态重建的准确性和可控性？

CHI '24iPose: Interactive Human Pose Reconstruction from Video

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2D屏幕上的简单交互如何映射并优化对应的3D模型姿态？

CHI '24iPose: Interactive Human Pose Reconstruction from Video

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如何在长视频中减少逐帧校正的用户负担，同时保证时间序列的一致性？

CHI '24iPose: Interactive Human Pose Reconstruction from Video

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自动化3D姿态重建方法在复杂动作和遮挡场景中误差较大，难以满足动画和运动分析需求。

CHI '24iPose: Interactive Human Pose Reconstruction from Video

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在虚拟现实中，如何预测用户是否会注意到动态界面元素？

CHI '24Predicting the Noticeability of Dynamic Virtual Elements in Virtual Reality

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动态界面元素的显著性如何受到用户任务负荷和环境的影响？

CHI '24Predicting the Noticeability of Dynamic Virtual Elements in Virtual Reality

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能否通过基于视觉显著性预测和时间序列模型的方法提高通知设计的准确性？

CHI '24Predicting the Noticeability of Dynamic Virtual Elements in Virtual Reality

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VR用户常常错过重要通知，影响体验和任务完成。

CHI '24Predicting the Noticeability of Dynamic Virtual Elements in Virtual Reality

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如何利用嵌入式反馈回路实现用户体验语义标签的自动化预测与自定义？

UIST '23Learning Custom Experience Ontologies via Embedding-based Feedback Loops

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嵌入式反馈回路模型能否有效扩展组织特定的语义标签体系？

UIST '23Learning Custom Experience Ontologies via Embedding-based Feedback Loops

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