help研究问题可视分析解释、方法与工作流
如何将数据素养与社会政治语境结合以影响公众对科学和政策的认知?所属方向: 可视化、分析与数据理解
可视分析解释、方法与工作流
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2025
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CHI 2024
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Xiaojiao Du, Kadek Ananta Satriadi, Adam Drogemuller
CHI 2023
超越视觉诡计的误导:人们实际上是如何用图表撒谎的
Maxim Lisnic, Cole Polychronis, Alexander Lex
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主观概率修正在不确定性表示中的应用
Fumeng Yang, Maryam Hedayati, Matthew Kay
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ChartDetective:从复杂矢量图表中轻松准确地交互提取数据
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CrowdIDEA:融合群智和数据分析以增强因果推理
Chi-Hsien Yen, Haocong Cheng, Yilin Xia
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与声音区域共处:家庭环境中动态声音区域的长期现场研究
Rune Møberg Jacobsen, Kasper Fangel Skov, Stine S Johansen
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通过AI中介的智能视觉反馈增强人类认知
Songlin Xu, Xinyu Zhang
IUI 2022
Robinhood's Forest:一款改善投资者行为的放置游戏
Sayan Chaudhry, Chinmay Kulkarni
CHI 2021
一种促进在线考试监考的可视化分析方法
Haotian Li, Min Xu, Yong Wang