Carolina Nobre

school多伦多大学bar_chart全球第 #711 名

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Carolina Nobre 最新论文

Huang等人提出叙事支架框架，将叙事构建作为数据探索的主要界面，促进更广泛的探索、更深入的反思和更可辩护的叙事。

Ye 等人开发 ARC 设计探针，整合多数据库检索与可验证 AI 辅助筛选，降低系统性文献综述的认知负担

Ye等人设计Reflexis协作工作空间，通过实时反思提示和代码演进可视化支持反思性主题分析，配对分析师实验表明其能促进更细粒度反思并将分歧转化为建设性对话。

Cutler 等人开发了CrowdAloud系统，实现异步众包出声思考研究，通过自动转录和可视化音频日志数据，证明众包可大规模进行TA研究。

Mörth等人通过眼动追踪和混合方法研究53名参与者的视觉问题解决策略，揭示正确答案的认知策略、错误本质及概念误解，为可视化设计提供新见解。

Nobre 等人通过 120 名参与者、1774 次任务的混合方法研究，揭示可视化素养障碍主要源于误读视觉通道、混淆标签与数据值、难以将问题转化为视觉查询，为弥补差距提供依据。

Agrawaal 等人通过访谈和设计工作坊，基于价值敏感设计框架识别出城市场所营造中导航技术的七个替代价值，揭示当前导航应用设计的四个问题

Yang 等人比较三种多变量矩阵可视化交互技术，发现鱼眼透镜优于其他焦点+上下文方法，而平移和缩放在定位和搜索详细信息方面最快。

Lin 等人比较篮球罚球训练中同位与定位AR可视化，发现实时视觉反馈提高投篮角度一致性，促进运动员对身体形态更多关注。

Nobre 等人开发 reVISit 可视化评估工具，通过结合用户分析策略与交互性能指标，揭示交互模式并验证设计决策。

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