所属方向: 公平、偏见与研究治理

公平感知、资源分配与交互呈现

统计基于当前已索引 question 数据，来源缺失不影响问题展示。

问题/痛点

来源

2024

全部问题

44 条

全部研究问题现实痛点

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

在多种社会场景下，个体的公平偏好与其对决策错误风险的感知是否相关？

IUI '24Do Crowdsourced Fairness Preferences Correlate with Risk Perceptions?

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

特定场景的风险特征如何影响人们选择公平度量的偏好？

IUI '24Do Crowdsourced Fairness Preferences Correlate with Risk Perceptions?

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

在不同群体中（如种族背景、特权状态），公平度量的偏好是否表现出显著差异？

IUI '24Do Crowdsourced Fairness Preferences Correlate with Risk Perceptions?

lightbulb现实痛点公平感知、资源分配与交互呈现

自动化决策系统在敏感场景下涉及风险，其公平性难以被用户信任。

IUI '24Do Crowdsourced Fairness Preferences Correlate with Risk Perceptions?

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

特征解释如何影响人类在AI建议上的依赖行为和纠正能力？

CHI '24Explanations, Fairness, and Appropriate Reliance in Human-AI Decision-Making

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

特征解释是否有助于改进分配公平性（分配结果的公平性）？

CHI '24Explanations, Fairness, and Appropriate Reliance in Human-AI Decision-Making

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

公平性感知与分配公平性改进之间存在何种关系？

CHI '24Explanations, Fairness, and Appropriate Reliance in Human-AI Decision-Making

lightbulb现实痛点公平感知、资源分配与交互呈现

AI系统在任务中可能放大偏见，导致分配不公，如职业预测中的性别歧视。

CHI '24Explanations, Fairness, and Appropriate Reliance in Human-AI Decision-Making

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

如何设计一个可交互系统来检测和调试预训练文本表示中的社会偏见？

CHI '24STILE: Exploring and Debugging Social Biases in Pre-trained Text Representations

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

如何支持用户动态定义和探索偏见的领域和类型？

CHI '24STILE: Exploring and Debugging Social Biases in Pre-trained Text Representations

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

什么样的可视化方法能够高效展示多重社会子群体之间的交互偏见？

CHI '24STILE: Exploring and Debugging Social Biases in Pre-trained Text Representations

lightbulb现实痛点公平感知、资源分配与交互呈现

预训练文本模型可能包含社会偏见，导致下游应用的不公正。

CHI '24STILE: Exploring and Debugging Social Biases in Pre-trained Text Representations

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

算法（与人类）定价的价格歧视如何影响消费者的价格公平感？

CHI '24I lose vs. I earn: Consumer perceived price fairness toward algorithmic (vs. human) price discrimination

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

消费者对算法和人类在不同价格歧视类型（有利与不利）下的反应有何差异？

CHI '24I lose vs. I earn: Consumer perceived price fairness toward algorithmic (vs. human) price discrimination

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

归因机制如何解释消费者对算法和人类定价的反应？

CHI '24I lose vs. I earn: Consumer perceived price fairness toward algorithmic (vs. human) price discrimination

lightbulb现实痛点公平感知、资源分配与交互呈现

消费者感到算法定价和价格歧视不够公平，影响购买满意度和品牌信任。

CHI '24I lose vs. I earn: Consumer perceived price fairness toward algorithmic (vs. human) price discrimination

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

如何在自适应社交运动游戏中通过Shapley价值提升资源分配的公平性？

IUI '23Improving Fairness in Adaptive Social Exergames via Shapley Bandits

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

基于Shapley Bandit算法的公平性优化模型如何影响用户的动机和团队凝聚力？

IUI '23Improving Fairness in Adaptive Social Exergames via Shapley Bandits

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

与传统MAB算法相比，Shapley Bandit如何在长期用户参与和行为干预方面表现出优势？

IUI '23Improving Fairness in Adaptive Social Exergames via Shapley Bandits

lightbulb现实痛点公平感知、资源分配与交互呈现

运动类社交游戏中低表现用户的参与度容易被忽视，体验不公平。

IUI '23Improving Fairness in Adaptive Social Exergames via Shapley Bandits

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

数据可视化如何通过叙事展现并支持社区的政治和社会目标？

CSCW '23The Opportunity Cost: Using a Narrative Approach to Reframe Pro-equity Urban Informatics

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

哪些视觉化中的叙事元素对推动社会公平的行动逻辑至关重要？

CSCW '23The Opportunity Cost: Using a Narrative Approach to Reframe Pro-equity Urban Informatics

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

数据仪表盘如何可能意外地强化或破坏社会公平性目标？

CSCW '23The Opportunity Cost: Using a Narrative Approach to Reframe Pro-equity Urban Informatics

lightbulb现实痛点公平感知、资源分配与交互呈现

现有数据仪表盘可能偏离了社会公平的真实需求。

CSCW '23The Opportunity Cost: Using a Narrative Approach to Reframe Pro-equity Urban Informatics

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

在多人在线游戏中，惩罚解释如何影响玩家对透明性和公平性的感知？

CHI '23Transparency, Fairness, and Coping: How Players Experience Moderation in Multiplayer Online Games

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

玩家感知的程序性公正和恢复性公正如何影响其应对策略？

CHI '23Transparency, Fairness, and Coping: How Players Experience Moderation in Multiplayer Online Games

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

不同类型的惩罚机制如何影响玩家的互动体验与行为调整？

CHI '23Transparency, Fairness, and Coping: How Players Experience Moderation in Multiplayer Online Games

lightbulb现实痛点公平感知、资源分配与交互呈现

玩家因受到惩罚产生负面情绪，影响游戏体验和社区氛围。

CHI '23Transparency, Fairness, and Coping: How Players Experience Moderation in Multiplayer Online Games

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

信息呈现格式（如文本和可视化）如何影响用户的资源分配公平性？

CHI '23Designing Resource Allocation Tools to Promote Fair Allocation: Do Visualization and Information Framing Matter?

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

个体层面的信息框架是否比群体层面的信息框架更能促进公平分配？

CHI '23Designing Resource Allocation Tools to Promote Fair Allocation: Do Visualization and Information Framing Matter?

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

交互式工具能否通过实时反馈减少用户的认知偏差，改善资源分配决策？

CHI '23Designing Resource Allocation Tools to Promote Fair Allocation: Do Visualization and Information Framing Matter?

lightbulb现实痛点公平感知、资源分配与交互呈现

捐赠者因认知偏差难以公平分配救援资源。

CHI '23Designing Resource Allocation Tools to Promote Fair Allocation: Do Visualization and Information Framing Matter?

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

在数据可视化研究中，“初学者”是如何被定义的？

CHI '23Who Do We Mean When We Talk About Visualization Novices?

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

当前对于初学者的定义和实践中如何表现出一致性或矛盾？

CHI '23Who Do We Mean When We Talk About Visualization Novices?

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

现有数据可视化研究在参与者代表性和评估方法上存在哪些不足？

CHI '23Who Do We Mean When We Talk About Visualization Novices?

lightbulb现实痛点公平感知、资源分配与交互呈现

数据可视化初学者的定义不清会导致设计缺乏普适性。

CHI '23Who Do We Mean When We Talk About Visualization Novices?

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

在多序列决策中，如何检测并校正锚定偏差以提高决策的公平性和准确性？

CHI '22AI-Moderated Decision-Making: Capturing and Balancing Anchoring Bias in Sequential Decision Tasks

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

基于支持向量机和强化学习，有效的锚定状态校正方法是什么？

CHI '22AI-Moderated Decision-Making: Capturing and Balancing Anchoring Bias in Sequential Decision Tasks

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

如何动态优化实例呈现顺序以减少锚定效应？

CHI '22AI-Moderated Decision-Making: Capturing and Balancing Anchoring Bias in Sequential Decision Tasks

lightbulb现实痛点公平感知、资源分配与交互呈现

评估者在多序列任务中容易因决策顺序产生锚定偏差，导致公平性和准确性下降。

CHI '22AI-Moderated Decision-Making: Capturing and Balancing Anchoring Bias in Sequential Decision Tasks

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

不同的信息呈现方式（如文本与散点图）如何影响公众对机器学习预测器公平性的感知？

CHI '21Effect of Information Presentation on Fairness Perceptions of Machine Learning Predictors

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

在不同情境（如刑事再犯风险评估与贷款审批）下，变量展示对公平性评价有何影响？

CHI '21Effect of Information Presentation on Fairness Perceptions of Machine Learning Predictors

help研究问题公平感知、资源分配与交互呈现

用户的背景特征（如性别、教育水平）如何调节他们对算法预测器公平性的感知？

CHI '21Effect of Information Presentation on Fairness Perceptions of Machine Learning Predictors

lightbulb现实痛点公平感知、资源分配与交互呈现

非技术用户难以理解复杂的AI预测器是否公平。

CHI '21Effect of Information Presentation on Fairness Perceptions of Machine Learning Predictors

相邻分类

公平、偏见与研究治理

公平感知、资源分配与交互呈现

全部问题

相关论文

众包公平性偏好是否与风险感知相关？

解释、公平性和人类-AI决策中的适当依赖

STILE：探索和调试预训练文本表示中的社会偏见

我失去 vs. 我赚取：消费者对算法（而非人类）价格歧视的价格公平感知

透明度、公平性和应对策略：玩家在多人在线游戏中如何体验管理

设计资源分配工具以促进公平分配：可视化和信息框架重要吗？

当我们谈论可视化新手时，我们指的是谁？

AI调解的决策制定：捕捉和平衡顺序决策任务中的锚定偏差

信息展示对机器学习预测器公平性感知的影响

相邻分类

算法决策问责、可争议性与用户审计

机器学习公平性与数据开发实践

技术中的种族、族裔偏见与黑人/拉丁裔/原住民/少数族裔代表性

医疗健康公平、临床算法公平与边缘患者群体支持

大语言模型与生成式 AI 中的偏见与公平

参与式设计与社区公平治理

在线内容审核中的公平性、偏见与文化适应性

教育算法公平、学习机会与边缘化学生支持