Renmin University of China

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Renmin University of China 最新论文

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

大规模颜色-名称数据集的对比学习：利用负采样解决稀疏性问题

Lu 等人提出基于对比学习的颜色名称生成框架，通过负采样解决大规模数据集稀疏性，颜色推荐Top-10准确率达71.26%，CIELAB误差降至26.61。

CHI '26有形用户界面设计 +2

为沉浸式体积科学数据探索选择可触媒体

Wu等人设计可触媒体选择空间，通过用户实验比较不同维度媒体对科学数据交互的适用性，确定三维用于整体操作、二维用于定位、一维用于参数过滤。

CSCW '25Health

跨越专业界限：在线医疗咨询中跨学科合作的医生推荐

Wu 等人提出跨学科医生推荐框架，整合专业知识编码和基于引用、学术协作、时空邻近三维度协作圈分析，为在线医疗咨询中复杂疾病的多学科协作提供更优推荐方案。

CSCW '25Combating Misinformation in Elections and Around the World

理解2024年台湾选举期间YouTube上的选举舞弊虚假信息视频

Li 等人分析2024年台湾YouTube选举舞弊虚假信息视频，发现DPP相关账户发布量最多但遭更多批评，传统媒体常隐性传播虚假信息，为全球反选举虚假信息提供策略借鉴。

CHI '25荣誉提名交互式数据可视化 +1

天秤座：数据可视化的交互模型

Zhao 等人提出Libra交互模型，通过分离可视化与交互实现模块化，创建支持直接操作的交互规范，为不同可视化库创建交互。

CHI '25交互式数据可视化 +2

透过重叠看世界：颜色和不透明度对可视化中深度顺序感知的影响

Meng 等人系统研究颜色和透明度对深度顺序感知的影响，分析八种颜色和三种透明度水平，机器学习预测模型达 80.72% 准确率和 87.75% F1 得分，并提供设计指南。

CHI '25脑机接口（BCI）与神经反馈 +2

准确洞察，可信交互：设计用于诊断预测的基于知识图谱的协作人工智能-人多智能体系统

Li 等人开发结合医疗模型与知识图谱的多代理决策支持系统，自动召集临床专家提供诊断建议，提升医疗决策准确性与可信度。

CHI '24AI 伦理、公平与问责 +2

我失去 vs. 我赚取：消费者对算法（而非人类）价格歧视的价格公平感知

Zhang等人通过2×2实验发现，当不利价格歧视由人类实施时感知更不公平，而有利价格歧视由算法实施时感知更不公平，该差异源于归因过程差异，建议合理披露算法线索。

CHI '23眼动追踪与注视交互 +1

理解低视力人群如何通过眼动追踪阅读

Wang 等人通过可访问校准界面用商用眼动追踪器收集低视力者数据，识别其独特阅读眼动模式并提出辅助技术设计建议。

CSCW '22Crowdsourcing; Crowdsourcing

众包竞赛中单打独斗还是团队协作？这是一个需要做出的长期决策

Huang 等人分析 Kaggle 平台发现，临时团队协作趋势受竞赛设计影响，团队协作经验对个人短期和长期发展均有益处，存在路径依赖效应。

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中国人民大学

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2021-2026

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人工智能与机器学习交互

AI 辅助决策与自动化系统

数据可视化与信息设计

交互式数据可视化

手势、肢体与运动交互

眼动追踪与注视交互

实体交互与有形用户界面（TUI）

有形用户界面设计

隐私、安全与信任

隐私设计与用户控制