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CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +3

CASEbot：一个用于构建设计和个性化自我健康实验的对话式代理

Ishita 等人开发了 CASEbot 对话式代理，引导用户设计个性化自我健康实验，42名参与者实验显示其设计的实验严谨性和特异性优于传统工作表方法，平衡结构化指导与用户自主性。

CHI '26可持续性 HCI（Sustainable HCI） +3

AI与可持续建筑自动化系统(BAS)：愿景角色与新兴挑战

Rong 等人通过对23名专业人士访谈发现，AI在建筑自动化系统中面临合法性、劳动力与环境悖论等挑战，公平性是跨角色谈判的情境实践，而非模型固有属性。

CHI '26可解释人工智能（XAI） +3

高精度与隐藏差距：基础模型在临床认知评估中的表现研究

Anand 等人发现基础模型在时钟绘制测试中达94%准确率，但分解为24个认知问题后，准确率从88%大幅下降至46%，揭示标准指标掩盖模型信息处理缺陷。

CSCW '25Humanized AI: Avatars, Agents, and Voice Assistants

从平凡到卓越：探索面向有无认知障碍成人的智能体干预边界

Chang 等人针对老年人接受AI智能体进行故事板访谈，发现健康老人担心使用智能体会增加痴呆风险，而认知障碍早期老人希望智能体减轻照护负担并为己代言。

CSCW '25Palliative Care

SCOPE：审视癌症环境中抑郁症的技术增强协作护理管理

Mittal 等人设计并部署了SCOPE技术增强协作护理平台，通过患者端移动应用与医护人员端注册表相结合，支持癌症合并抑郁症患者的心理社会护理，研究发现该平台显著改善了患者参与度和医患协作。

CSCW '25Caregiving & Caregivers

平衡护理与自我照护：探索阿尔茨海默病和痴呆症护理中的心理健康需求

Shi 等人通过25名家庭照护者的访谈，绘制了阿尔茨海默病护理三个阶段心理健康变化的时间图，强调需要适应性强的个性化心理健康技术。

UIST '25生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

Flowco：通过数据流图和大型语言模型实现可靠端到端数据分析的混合主动式创作系统

Freund 等人提出 Flowco 系统，融合数据流图编程模型与大型语言模型，帮助编程经验较少的分析师快速创作、调试和优化端到端数据分析流程。

CHI '25荣誉提名可解释人工智能（XAI） +1

对比解释可以预见人类误解，从而提高人类决策技能

Buçinca 等人提出以人类为中心的对比解释框架，628人实验表明该解释显著提升用户独立决策能力而未牺牲准确性，可缓解AI辅助决策中的技能退化问题。

CHI '25最佳论文慢性病自我管理（糖尿病、高血压等） +2

部署和检查用于在家患者自我监测的关键闪烁频率的信标

Li 等人在家部署Beacon设备监测21名肝病患者临界闪烁频率，结合15患者5专家访谈，表明该设备在不同环境下测量结果稳定。

CHI '25推荐系统用户体验 +2

商务专业人士的假设分析：当前实践和未来机遇

Gathani 等人对22位业务专业人士进行用户研究，发现其使用基本工具独立执行假设分析，并通过视觉分析原型验证技术可提升决策效率和信心，提出设计建议改进业务分析系统。

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人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

可穿戴设备与传感技术

环境感知与上下文计算

健康、医疗与福祉

慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）

数据可视化与信息设计

可视化感知与认知

语音交互与对话系统

对话式聊天机器人