众包公平性偏好是否与风险感知相关？

随着自动决策系统的普及，对这些系统公平性的担忧也应运而生。在没有 universally agreed-upon 的公平性定义的情况下，针对自动决策场景，研究人员经常采用众包方式来征集人们跨多个公平性定义的偏好。然而，人们经常发现众包的公平性偏好高度依赖于情境，这引发了对这些偏好背后驱动因素的好奇。一个合理的假设是，人们的公平性偏好反映了他们对不同类型决策错误的感知风险水平，使得平等化人们认为最严重的错误类型的公平定义更受青睐。为验证这一猜想，我们进行了一项人类受试者研究(N=213)，在三种社会背景下研究人们的公平性感知。特别地，这三种社会背景在 与不同类型决策错误相关的预期风险水平上有所不同，我们收集了每种背景下人们的公平性偏好和风险感知。我们的结果表明，人们通常能够区分不同社会背景下决策风险的 不同程度。然而，我们发现人们的公平性偏好在三种选定的社会背景之间没有显著差异，除了在某些人群子组内（例如，具有特定种族背景的人）。因此，我们观察到很少有证据表明人们对决策错误的风险感知与其公平性偏好相关。这些结果突显了公平性偏好是高度主观和细微的，它们可能主要受到决策错误感知风险以外的因素的影响。