理解当人们受到同龄人和专家影响时基于AI的可信度指标的影响Lu等人通过三个随机实验发现，基于AI的可信度指标能提升信息真实性判断并减少虚假信息分享，其效果优于专家意见，且受AI预测准确性调节。2025ZLZhuoran Lu et al.Autodesk Research; Purdue University, Computer ScienceAI 伦理、公平与问责虚假信息与事实核查CHI
SonoHaptics：基于注视的XR对象选择的音频触觉光标Cho 等人提出SonoHaptics音频触觉光标，通过跨模态映射将对象视觉特征转为声音触觉反馈，实现无显示智能眼镜环境下的准确对象选择。2024HCHyunsung Cho et al.中空超声波触觉（Mid-air Haptics）眼动追踪与注视交互VR 中的社交与协作UIST
InstruMentAR：通过记录具身演示自动生成操作数字仪器的增强现实教程Liu 等人提出 InstruMentAR 系统，融合手势与压力传感器自动记录操作演示生成 AR 教程，并提供触觉反馈辅助学习。2023ZLZiyi Liu et al.Purdue University车内触觉、声音、多模态反馈手部手势识别AR 导航与情境感知CHI
Ubi Edge：在增强现实中创作基于边缘的机会性实物用户界面He等人设计Ubi Edge AR创作工具，利用边缘追踪和触摸检测将日常物体转化为可定制触觉用户界面，已在四用例中验证可用性。2023FHFengming He et al.Purdue University形变界面与软机器人材料AR 导航与情境感知CHI
ARnnotate：用于采集3D手-物体交互姿态估计自定义数据集的增强现实接口Qian等人提出ARnnotate增强现实接口，利用AR设备的空间感知引导用户操纵虚拟边界框与物理物体，自动采集3D手-物体交互姿态标注数据，训练深度神经网络实现准确姿态估计。2022XQXun Qian et al.手部手势识别眼动追踪与注视交互人体姿态与行为识别UIST
MechARspace：一个支持AR与玩具实时双向绑定的创作系统Zhu 等人开发MechARspace沉浸式创作系统，支持通过直接操作和可视化编程创建玩具-AR双向交互，结合即插即用硬件工具包和两轮用户研究验证了该系统的有效性。2022ZZZhengzhe Zhu et al.混合现实工作空间UIST
ScalAR：在虚拟现实中创作语义自适应的增强现实体验Qian 等人提出 ScalAR 系统，利用语义理解技术收集场景并在 VR 中创作自适应 AR 体验，通过决策树算法拟合设计演示，用户研究证实其准确性与可用性。2022XQXun Qian et al.Purdue UniversityAR 导航与情境感知混合现实工作空间CHI
GesturAR：用于创建自由手势交互式增强现实应用的创作系统Wang等人提出GesturAR创作系统，通过本体演示和视觉编程支持用户创建自由手势交互的AR应用，实现手势到AR内容反应的映射。2021TWTianyi Wang et al.手部手势识别AR 导航与情境感知UIST
AdapTutAR：一个使用增强现实技术的机器任务自适应辅导系统Huang等人提出AdapTutAR自适应AR辅导系统，通过录制实体演示教程并根据用户特征实时调整AR辅导内容，用户研究表明其优于非自适应系统。2021GHGaoping Huang et al.Purdue UniversityAR 导航与情境感知智能辅导系统与学习分析CHI
CAPturAR：用于创作涉及人的上下文感知应用的增强现实工具Wang 等人提出 CAPturAR 增强现实工具，支持用户通过多摄像头捕捉与AR可视化界面快速创作识别个人活动的上下文感知应用，并验证了其可用性。2020TWTianyi Wang et al.人体姿态与行为识别AR 导航与情境感知混合现实工作空间UIST
增强现实存在感在辅导机器任务中的探索性研究Cao 等人探索增强现实技术在辅导机器任务中的存在感应用，通过实验研究AR如何提升人机交互体验和辅导效果。2020YCYuanzhi Cao et al.Purdue University混合现实工作空间远程操控与遥呈现（Telepresence）CHI
GhostAR：基于增强现实的人机协作任务时空间具身编著编辑器Cao 等人提出了 GhostAR 系统，通过 AR 具身编著和动态时间规整技术，实现人机协作任务的空间化编辑与自适应动作生成，支持现场快速迭代。2019YCYuanzhi Cao et al.混合现实工作空间人-机器人协作（HRC）UIST
SynchronizAR：增强现实中自发与空间协作的即时同步Huo 等人提出 SynchronizAR，通过超宽带测距实现多 AR 设备无需共享地图的即时空间配准，支持自发协作 AR 环境的创建，经验证具有高精度和可用性。2018KHKe Huo et al.AR 导航与情境感知混合现实工作空间UIST