Ke Huo

school普渡大学bar_chart全球第 #2453 名

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Ke Huo 最新论文

Wang 等人提出 CAPturAR 增强现实工具，支持用户通过多摄像头捕捉与AR可视化界面快速创作识别个人活动的上下文感知应用，并验证了其可用性。

Cao 等人探索增强现实技术在辅导机器任务中的存在感应用，通过实验研究AR如何提升人机交互体验和辅导效果。

Cao 等人提出了 GhostAR 系统，通过 AR 具身编著和动态时间规整技术，实现人机协作任务的空间化编辑与自适应动作生成，支持现场快速迭代。

Huo 等人提出 SynchronizAR，通过超宽带测距实现多 AR 设备无需共享地图的即时空间配准，支持自发协作 AR 环境的创建，经验证具有高精度和可用性。

Huo 等人提出Scenariot方法，利用UWB RF技术和SLAM在AR场景中定位并注册智能物联网设备，经实验验证了定位精度和空间交互性能。

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